首页
/ w11:重温经典,打造现代化的PDP-11/70 CPU与SoC

w11:重温经典,打造现代化的PDP-11/70 CPU与SoC

2024-09-08 02:16:05作者:丁柯新Fawn

项目介绍

w11 是一个开源项目,旨在通过VHDL代码实现一个完整的DEC PDP-11系统。该项目不仅复刻了经典的PDP-11/70 CPU,还包含了内存管理单元、多种存储设备以及一系列UNIBUS外设。通过现代化的FPGA技术,w11项目成功地将这一经典系统移植到多个开发板上,如Digilent的Arty A7、Basys3、Cmod A7等,并支持多种操作系统,包括5th Edition UNIX和2.11BSD UNIX。

项目技术分析

w11项目的技术核心在于其VHDL代码的实现,涵盖了从CPU到外设的完整系统设计。项目采用了现代化的FPGA技术,确保了系统的高效运行。此外,w11还通过快速串行连接将IO请求转发到PC后端服务器,实现了与现代接口的兼容。未来,项目计划实现完全独立的系统,进一步提升其实用性。

项目及技术应用场景

w11项目不仅适合对经典计算机系统感兴趣的爱好者,还为教育和研究提供了宝贵的资源。通过在现代FPGA平台上运行PDP-11系统,研究人员可以深入了解早期计算机架构的工作原理,同时也可以探索如何将经典系统与现代技术相结合。此外,w11还可以作为嵌入式系统开发的参考,帮助开发者理解硬件与软件的协同工作。

项目特点

  • 完整系统实现:w11项目包含了PDP-11/70 CPU、内存管理单元、多种存储设备和UNIBUS外设,形成了一个完整的系统。
  • FPGA兼容性:项目已成功在多个FPGA开发板上运行,确保了其广泛的硬件兼容性。
  • 操作系统支持:支持多种经典操作系统,如5th Edition UNIX和2.11BSD UNIX,为用户提供了丰富的软件环境。
  • 现代化接口:通过快速串行连接与PC后端服务器通信,实现了与现代接口的兼容。
  • 开源与社区支持:项目采用GPL V3许可证,鼓励社区参与和贡献,确保了项目的持续发展。

通过w11项目,您不仅可以重温经典,还能体验到现代技术与经典系统的完美结合。无论您是计算机历史爱好者,还是嵌入式系统开发者,w11都将是您不容错过的开源项目。立即访问w11项目主页,开始您的探索之旅吧!

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
509
44
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
941
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
345
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70