【亲测免费】 LangChain-ChatGLM-Webui 安装和配置指南

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目基础介绍

LangChain-ChatGLM-Webui 是一个基于 LangChain 和 ChatGLM-6B 等系列大型语言模型（LLM）的项目，旨在为本地知识库提供自动问答功能。该项目支持上传多种文本格式文件，如 txt、docx、md、pdf 等，并提供包括 ChatGLM-6B 系列、Belle 系列等模型文件以及多种 Embedding 模型。

主要编程语言

该项目主要使用 Python 编程语言进行开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术和框架

• LangChain: 一个用于构建应用程序的框架，通过组合不同的 LLM 来实现复杂的功能。
• ChatGLM-6B: 一个开源的双语对话语言模型，用于提供对话生成能力。
• Embedding 模型: 如 GanymedeNil/text2vec-large-chinese、nghuyong/ernie-3.0-base-zh 等，用于文本向量化。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤

准备工作

1. 安装 Python: 确保你的系统中已经安装了 Python 3.8 或更高版本。你可以通过以下命令检查 Python 版本：

   python --version
   

   如果没有安装，可以从 Python 官方网站 下载并安装。

2. 安装 Git: 确保你的系统中已经安装了 Git。你可以通过以下命令检查 Git 版本：

   git --version
   

   如果没有安装，可以从 Git 官方网站 下载并安装。

3. 安装 Poetry: 该项目使用 Poetry 进行依赖管理。你可以通过以下命令安装 Poetry：

   curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
   

详细安装步骤

1. 克隆项目仓库 打开终端并运行以下命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/thomas-yanxin/LangChain-ChatGLM-Webui.git
   cd LangChain-ChatGLM-Webui
   

2. 安装依赖 使用 Poetry 安装项目依赖：

   poetry install
   

3. 配置环境变量 根据项目需求，配置必要的环境变量。你可以在项目的根目录下创建一个 .env 文件，并添加必要的配置项。例如：

   echo "MODEL_PATH=/path/to/your/model" >> .env
   

4. 启动应用 使用以下命令启动应用：

   poetry run python app.py
   

5. 访问应用 应用启动后，你可以在浏览器中访问 http://localhost:5000 来使用 LangChain-ChatGLM-Webui。

通过以上步骤，你应该能够成功安装和配置 LangChain-ChatGLM-Webui 项目，并开始使用其提供的自动问答功能。