Apache ECharts 中双轴柱状图的正确配置方法
2025-04-30 11:03:10作者:秋阔奎Evelyn
在使用 Apache ECharts 绘制双轴柱状图时,开发者经常会遇到一个常见问题:当两个数据系列的值范围差异较大时,其中一个系列可能无法正常显示。本文将深入分析这一问题的原因,并提供完整的解决方案。
问题现象分析
当我们需要在同一个图表中展示两个不同量纲的数据时(例如产量和良率),直接使用默认配置会导致量纲较小的数据系列(如良率百分比)几乎不可见。这是因为默认情况下,ECharts 会将所有系列数据关联到第一个坐标轴上。
核心解决方案
要解决这个问题,关键在于正确配置 xAxisIndex 属性。每个数据系列都可以通过这个属性指定它所关联的坐标轴索引(从0开始计数)。
series: [
{
name: '产量',
type: 'bar',
data: productDataArray
},
{
name: '良率',
type: 'bar',
xAxisIndex: 1, // 关键配置:指定使用第二个X轴
data: productRateDataArray
}
]
完整配置示例
以下是一个完整的双轴柱状图配置示例,展示了如何同时显示产量(数值较大)和良率(百分比)两个数据系列:
const option = {
title: {
text: '产品产量/良率'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data: ['产量','良率']
},
xAxis: [
{
type: 'value',
name: '产量',
axisLabel: {
formatter: '{value}'
}
},
{
type: 'value',
name: '良率',
min: 0,
max: 100,
axisLabel: {
formatter: '{value}%'
}
}
],
yAxis: {
type: 'category',
data: productsArray,
axisLabel: {
formatter: function (value) {
const maxLength = 10;
return value.length > maxLength ?
value.substring(0, maxLength) + '...' : value;
}
}
},
series: [
{
name: '产量',
type: 'bar',
data: productDataArray
},
{
name: '良率',
type: 'bar',
xAxisIndex: 1,
data: productRateDataArray
}
]
};
最佳实践建议
- 明确量纲差异:当两个数据系列的单位或量纲不同时,务必考虑使用双轴配置
- 坐标轴对齐:确保两个坐标轴的刻度线对齐,便于数据对比
- 视觉区分:为不同系列使用明显区分的颜色或样式
- 标签优化:对于较长的分类标签,使用截断或换行处理
通过正确配置 xAxisIndex 属性,开发者可以轻松实现多轴数据的同时展示,使图表数据呈现更加清晰和专业。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
501
3.66 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
暂无简介
Dart
748
180
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
490
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
318
134
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
298
347