【亲测免费】 STM32L431低功耗待机模式及唤醒示例
2026-01-23 04:30:56作者:伍霜盼Ellen
项目描述
本资源文件提供了一个完整的工程代码,展示了如何使用STM32L431微控制器进入待机模式,并通过RTC闹钟和外部Wakeup引脚实现低功耗运行及唤醒功能。该工程代码包括Keil工程文件和CubeMX配置文件,详细演示了如何配置STM32L431以实现每分钟唤醒一次,同时支持通过Wakeup引脚进行外部唤醒。
功能特点
- 待机模式:STM32L431进入待机模式,显著降低功耗。
- RTC闹钟唤醒:配置RTC闹钟,每分钟唤醒一次。
- Wakeup引脚唤醒:支持通过外部Wakeup引脚进行唤醒。
- 完整工程代码:包含Keil工程文件和CubeMX配置文件,方便用户直接使用或修改。
使用说明
- 下载资源:下载本仓库中的所有文件。
- 导入工程:使用Keil uVision打开工程文件。
- 配置CubeMX:如果需要修改配置,可以使用CubeMX打开相应的配置文件。
- 编译与烧录:编译工程并烧录到STM32L431开发板上。
- 测试唤醒功能:观察系统是否每分钟唤醒一次,并测试Wakeup引脚的唤醒功能。
注意事项
- 确保硬件连接正确,特别是Wakeup引脚的连接。
- 根据实际需求调整RTC闹钟的唤醒时间间隔。
- 在修改CubeMX配置后,重新生成代码并更新Keil工程。
适用对象
本资源适用于对STM32L431低功耗模式感兴趣的开发者,特别是希望了解如何通过RTC闹钟和外部引脚实现唤醒功能的工程师。
联系信息
如有任何问题或建议,欢迎通过GitHub Issues或直接联系作者进行反馈。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
热门内容推荐
最新内容推荐
绝杀 Tauri/Pake Mac 打包报错:`failed to run xattr` 的底层逻辑与修复方案避坑指南:Pake 打包网页为何“高级功能失效”?深度解析拖拽与下载的底层限制Tauri/Pake 体积极限优化:如何把 12MB 的应用无情压榨到 2MB 以内?受够了 100MB+ 的套壳 App?最强 Electron 替代方案 Pake 深度测评与原理解析告别臃肿积木!用 Pake 1 分钟把任意网页变成 3MB 桌面 App(附国内极速环境包)智能票务抢票系统:突破手动抢票瓶颈的效率革命方案如何利用Path of Building PoE2高效规划流放之路2角色构建代码驱动的神经网络可视化:用PlotNeuralNet绘制专业架构图whisper.cpp CUDA加速实战指南:让语音识别效率提升6倍的技术解析Windows 11系统PicGo高效解决安装与更新全流程指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
663
4.27 K
deepin linux kernel
C
28
15
Ascend Extension for PyTorch
Python
506
612
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
941
868
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
394
292
暂无简介
Dart
911
219
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
124
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557