首页
/ GoTetris 项目教程

GoTetris 项目教程

2024-10-09 04:53:43作者:邵娇湘

1. 项目的目录结构及介绍

GoTetris 是一个用 Go 语言编写的控制台版俄罗斯方块游戏。项目的目录结构如下:

gotetris/
├── LICENSE
├── README.md
├── controller/
│   └── controller.go
├── go.mod
├── go.sum
├── model/
│   └── model.go
├── screen_shot.png
└── view/
    └── view.go

目录结构介绍

  • LICENSE: 项目的开源许可证文件。
  • README.md: 项目的介绍文件,包含项目的安装和使用说明。
  • controller/: 包含游戏的控制逻辑代码。
  • go.mod: Go 模块文件,定义了项目的依赖关系。
  • go.sum: 记录了项目依赖的具体版本信息。
  • model/: 包含游戏的数据模型代码。
  • screen_shot.png: 游戏界面的截图。
  • view/: 包含游戏的视图代码,负责游戏的显示。

2. 项目的启动文件介绍

GoTetris 的启动文件是 controller/controller.go。这个文件包含了游戏的主循环和控制逻辑。

controller/controller.go 文件介绍

  • 主循环: 负责处理用户的输入和更新游戏状态。
  • 游戏逻辑: 包括方块的移动、旋转、碰撞检测等。
  • 视图更新: 调用 view 包中的函数来更新游戏界面。

3. 项目的配置文件介绍

GoTetris 项目没有传统的配置文件,所有的配置都是通过代码中的常量或变量来实现的。例如,游戏的帧率、方块的初始位置等都可以在 controller/controller.go 文件中找到。

配置示例

// controller/controller.go
const (
    FrameRate = 60 // 游戏帧率
    InitialX  = 5  // 方块初始X坐标
    InitialY  = 0  // 方块初始Y坐标
)

这些配置项可以在代码中直接修改,以调整游戏的运行参数。


通过以上内容,您可以了解 GoTetris 项目的目录结构、启动文件和配置方式。希望这篇教程对您有所帮助!

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
426
34
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
238
9
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
988
394
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69