Passport-OpenIDConnect 使用指南
2024-08-31 09:45:04作者:姚月梅Lane
1. 项目介绍
Passport-OpenIDConnect 是一个专为 Node.js 应用程序设计的 Passport 策略,支持通过 OpenID Connect(OIDC)进行用户身份验证。此模块允许开发者轻松地将基于 OpenID Connect 的登录认证融入到任何采用 Connect 风格中间件的应用中,包括广泛使用的 Express 框架。它要求配置 OpenID 提供商(OP)的相关端点、客户端ID及密钥,遵循了 OpenID Connect 标准,便于实现安全的身份验证流程。项目由 Jared Hanson 开发并维护,遵循 MIT 许可证。
2. 快速启动
安装依赖
首先,确保你的开发环境已经安装 Node.js,然后通过 npm 安装 passport-openidconnect:
npm install passport-openidconnect
配置 Passport 策略
在你的应用程序中设置 Passport 使用 OpenID Connect 策略。以下是一个基本配置示例:
const passport = require('passport');
const OpenIDConnectStrategy = require('passport-openidconnect');
passport.use(new OpenIDConnectStrategy({
issuer: '你的OpenID提供商URL',
authorizationURL: '提供商授权URL',
tokenURL: '令牌获取URL',
userInfoURL: '用户信息URL',
clientID: '你的客户端ID',
clientSecret: '你的客户端秘钥',
callbackURL: '回调地址,如http://localhost:3000/auth/callback',
scope: ['openid', 'email', 'profile'],
}, function(issuer, profile, cb) {
// 实现用户数据验证逻辑,通常涉及到数据库查询确认用户。
User.findOrCreate({ openId: profile.id }, function(err, user) {
return cb(err, user);
});
}));
启用 Session
为了保持用户认证状态,你需要配置 Passport 以使用 session:
app.use(session({ secret: 'your-session-secret', resave: false, saveUninitialized: false }));
app.use(passport.initialize());
app.use(passport.session());
路由配置
添加路由来处理登录与回调:
app.get('/auth/login', passport.authenticate('openidconnect'));
app.get('/auth/callback', passport.authenticate('openidconnect', { failureRedirect: '/login' }), function(req, res) {
res.redirect('/');
});
app.get('/logout', function(req, res){
req.logout();
res.redirect('/');
});
3. 应用案例与最佳实践
集成 Passport-OpenIDConnect 可以极大地简化单点登录(SSO)的部署,尤其是在企业级应用中。比如 Authing 平台的整合,提供了详细的指导来搭建基于OIDC的认证系统。开发者应关注用户隐私保护,合理利用非必要不收集原则配置请求的scope,同时确保回调地址的安全性,防止CSRF攻击。
4. 典型生态项目
- todos-express-openidconnect: 这个示例项目展示如何在 Express 应用中使用 Passport-OpenIDConnect 来构建一个简单的待办事项应用,通过OpenID Connect实现用户认证。
- todos-express-auth0: 类似上例,但这个项目是与Auth0服务整合的例子,展现了如何利用类似的服务提供者实现相同的目的。
这些案例提供了一个从理论到实践的学习路径,帮助开发者快速掌握在实际项目中运用 Passport-OpenIDConnect 技术的关键知识。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1