InputSourceSelector 项目亮点解析
2025-06-25 16:36:16作者:侯霆垣
1. 项目基础介绍
InputSourceSelector 是一个开源项目,旨在为 macOS 提供一个简单易用的工具,用于管理和操作输入源。该项目是一个轻量级的封装,基于 Text Input Sources Services API,允许用户通过命令行工具轻松地列出、启用、禁用、选择和取消选择系统中的输入源。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录结构如下:
InputSourceSelector.m:这是项目的主要实现文件,包含了输入源管理的核心逻辑。Makefile:构建项目所需的 Makefile 文件,用于编译生成可执行文件。LICENSE.txt:项目使用的 MIT 许可证文件。README.md:项目的说明文件,包含了安装、使用方法以及命令行参数的详细说明。
3. 项目亮点功能拆解
- 列出输入源:用户可以列出系统中安装的所有输入源。
- 列出启用状态:用户可以查看当前启用的输入源。
- 当前输入源:显示当前系统选择的输入源。
- 当前键盘布局:显示当前使用的键盘布局。
- 启用/禁用输入源:用户可以启用或禁用特定的输入源。
- 选择/取消选择输入源:用户可以选择或取消选择特定的输入源。
4. 项目主要技术亮点拆解
- 简洁的命令行接口:项目通过命令行提供接口,易于使用且无需复杂配置。
- 跨平台兼容性:虽然是为 macOS 设计,但其底层技术有潜力扩展到其他平台。
- 基于标准的 API:项目使用了 Text Input Sources Services API,确保了稳定性和兼容性。
- 模块化设计:代码结构清晰,模块化设计使得后续维护和扩展更加容易。
5. 与同类项目对比的亮点
- 易用性:InputSourceSelector 提供了极其简单的安装和使用流程,用户无需复杂操作即可上手。
- 功能全面:涵盖了输入源管理的基本功能,且命令行工具的响应速度和执行效率较高。
- 开源协议友好:使用 MIT 许可证,对商业和个人用户都非常友好。
- 社区活跃:虽然项目规模不大,但社区活跃,作者积极响应用户反馈,持续更新项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669