MyBatis-Flex 实体类继承与ID生成器冲突问题解析
问题背景
在使用MyBatis-Flex框架开发时,开发者经常会抽取数据库实体类的公共属性到基类中,然后让具体实体类继承这个基类。这是一种常见的面向对象设计模式,可以避免代码重复。然而,当在基类中使用MyBatis-Flex的@Id
注解并指定ID生成策略时,可能会遇到类型转换异常。
问题现象
开发者定义了一个BaseEntity
基类,其中包含ID字段并配置了雪花算法ID生成器:
@Id(keyType = KeyType.Generator, value = KeyGenerators.snowFlakeId)
private String id;
然后创建了SystemIpBlacklist
实体类继承BaseEntity
。在测试环境中,实体类的保存操作可以正常工作,但在实际服务运行时却抛出异常:
java.lang.IllegalArgumentException: object of type cloud.astrsea.framework.model.entity.mysql.SystemIpBlacklist is not an instance of cloud.astrsea.framework.model.entity.mysql.BaseEntity
问题根源
这个问题实际上是由Spring Boot的热加载机制和类加载器导致的。在Spring Boot开发环境中,当使用DevTools等热加载工具时,同一个类可能会被不同的类加载器加载多次,导致JVM认为它们是不同的类。具体表现为:
- 基类
BaseEntity
被一个类加载器加载 - 子类
SystemIpBlacklist
被另一个类加载器加载 - 虽然从代码上看是继承关系,但JVM认为它们不属于同一个类层次结构
解决方案
针对这个问题,有以下几种解决方案:
方案一:禁用热加载
在正式环境中,这个问题通常不会出现,因为类只被加载一次。如果是在开发环境中遇到此问题,可以暂时禁用热加载功能进行测试。
方案二:修改ID生成策略
将ID生成策略改为不依赖生成器的方式,例如:
@Id(keyType = KeyType.Auto)
private Long id;
或者使用数据库自增:
@Id(keyType = KeyType.Auto)
private Integer id;
方案三:自定义ID生成器
如果必须使用特定的ID生成策略,可以创建一个自定义的ID生成器:
public class CustomIdGenerator implements KeyGenerator {
@Override
public Object generate(Object entity, String keyColumn) {
return IdWorker.getIdStr();
}
}
然后在实体类中使用:
@Id(keyType = KeyType.Generator, value = CustomIdGenerator.class)
private String id;
方案四:调整类加载方式
确保基类和子类被同一个类加载器加载,可以通过以下方式实现:
- 将基类放在独立的模块中
- 确保基类不会被重新加载
- 在Spring Boot配置中排除特定类的热加载
最佳实践建议
-
谨慎使用继承:在实体类设计中,除非确实需要共享大量公共字段和行为,否则考虑使用组合而非继承。
-
ID生成策略选择:根据实际业务需求选择合适的ID生成策略,优先考虑简单可靠的方案。
-
开发环境配置:在开发环境中合理配置热加载工具,避免因类加载问题导致的奇怪错误。
-
测试覆盖:确保测试环境尽可能模拟生产环境,包括类加载机制。
总结
MyBatis-Flex框架中实体类继承与ID生成器的冲突问题,本质上是类加载机制导致的。通过理解问题的根本原因,开发者可以选择最适合自己项目的解决方案。在大多数情况下,调整ID生成策略或优化类加载方式都能有效解决这个问题。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0289Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









