开源项目 `stock-analysis` 使用教程
2024-08-25 23:01:51作者:温玫谨Lighthearted
1. 项目的目录结构及介绍
stock-analysis/
├── README.md
├── src/
│ ├── main.py
│ ├── config.py
│ ├── utils/
│ │ ├── data_loader.py
│ │ ├── analysis_tools.py
│ ├── models/
│ │ ├── stock_model.py
│ ├── tests/
│ │ ├── test_data_loader.py
│ │ ├── test_analysis_tools.py
├── docs/
│ ├── installation.md
│ ├── usage.md
├── requirements.txt
README.md: 项目介绍和基本说明。src/: 源代码目录。main.py: 项目的主启动文件。config.py: 项目的配置文件。utils/: 工具函数和辅助模块。data_loader.py: 数据加载工具。analysis_tools.py: 分析工具。
models/: 模型相关文件。stock_model.py: 股票分析模型。
tests/: 测试文件目录。test_data_loader.py: 数据加载测试。test_analysis_tools.py: 分析工具测试。
docs/: 项目文档目录。installation.md: 安装指南。usage.md: 使用说明。
requirements.txt: 项目依赖文件。
2. 项目的启动文件介绍
src/main.py 是项目的启动文件,负责初始化配置、加载数据和启动分析流程。以下是 main.py 的基本结构和功能介绍:
import config
from utils.data_loader import load_data
from utils.analysis_tools import analyze_data
def main():
# 加载配置
cfg = config.load_config()
# 加载数据
data = load_data(cfg)
# 分析数据
result = analyze_data(data)
# 输出结果
print(result)
if __name__ == "__main__":
main()
import config: 导入配置模块。from utils.data_loader import load_data: 导入数据加载工具。from utils.analysis_tools import analyze_data: 导入分析工具。main(): 主函数,负责加载配置、数据和执行分析。
3. 项目的配置文件介绍
src/config.py 是项目的配置文件,包含项目的各种配置参数。以下是 config.py 的基本结构和功能介绍:
import yaml
def load_config():
with open('config.yaml', 'r') as f:
config = yaml.safe_load(f)
return config
if __name__ == "__main__":
cfg = load_config()
print(cfg)
import yaml: 导入 YAML 解析库。load_config(): 加载配置文件config.yaml并返回配置字典。if __name__ == "__main__":: 测试代码,用于验证配置文件加载是否正确。
配置文件 config.yaml 的示例内容如下:
data_source: "https://example.com/stock_data.csv"
analysis_params:
window_size: 10
threshold: 0.05
data_source: 数据源的 URL。analysis_params: 分析参数,包括窗口大小和阈值。
以上是开源项目 stock-analysis 的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
457
3.42 K
暂无简介
Dart
710
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
264
299
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
181
67
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
415
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
431
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
103
118