O3DE项目中AzToolsFramework模块的内存安全问题分析与修复
2025-05-28 17:30:02作者:俞予舒Fleming
问题背景
在O3DE游戏引擎开发过程中,AzToolsFramework模块的PrefabPublicHandler.cpp文件中发现了一个内存安全问题。这个问题在使用Address Sanitizer(ASAN)工具进行内存检测时被发现,属于典型的"use-after-free"(释放后使用)类型的内存错误。
问题分析
问题的核心出现在PrefabPublicHandler.cpp文件中的以下代码片段:
linkPatches.Parse(linkPatchesString.toUtf8().constData());
这段代码存在两个关键问题:
-
临时对象生命周期问题:
toUtf8()方法创建并返回了一个临时的QByteArray对象,而constData()方法返回的是指向该临时对象内部数据的指针。当这行代码执行完毕后,临时QByteArray对象会被立即销毁,导致constData()返回的指针指向的内存区域被释放。 -
潜在缓冲区溢出风险:代码使用了只接受指针参数的Parse版本,而没有传递数据长度信息,这可能导致潜在的缓冲区溢出问题。
技术原理
在C++中,临时对象(也称为右值)的生命周期仅限于它们被创建的表达式。在这个案例中:
linkPatchesString.toUtf8()创建了一个临时QByteArray对象- 对该临时对象调用
constData()获取其内部数据指针 - 当整个表达式执行完毕后,临时QByteArray对象被销毁
- 但Parse方法仍然持有并使用已经被释放的内存指针
这种错误在调试模式下可能不会立即显现,但在特定条件下会导致程序崩溃或数据损坏,是典型的"潜在风险"类型错误。
解决方案
修复方案需要同时解决内存安全和缓冲区安全问题:
QByteArray linkPatchesStringUtf8Encoded = linkPatchesString.toUtf8();
linkPatches.Parse(linkPatchesStringUtf8Encoded.constData(), linkPatchesStringUtf8Encoded.size());
这个修复做了以下改进:
- 延长对象生命周期:将toUtf8()的结果显式存储在一个局部变量中,确保在Parse方法执行期间数据保持有效
- 增加长度检查:使用接受长度参数的Parse版本,防止潜在的缓冲区溢出
- 代码可读性:通过拆分步骤和使用有意义的变量名,提高了代码的可读性
项目影响
这个问题在O3DE项目的开发分支中已经被修复,并计划包含在2025.x版本中。值得注意的是,类似的问题在代码库中可能存在多处(据报告约有1000处),这表明需要进行系统的代码审查和修复。
最佳实践建议
对于使用Qt和类似框架的开发者,在处理字符串转换和临时对象时,建议:
- 避免在单行表达式中链式调用可能返回临时对象的方法
- 对于涉及内存指针的操作,始终考虑对象的生命周期
- 优先使用同时接受指针和长度的API版本
- 在团队开发中建立代码审查机制,特别注意这类潜在问题
- 定期使用ASAN等内存检测工具进行代码扫描
通过这次问题的分析和修复,我们再次认识到内存安全在大型C++项目中的重要性,以及工具辅助检测在提高代码质量方面的价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
290
2.61 K
deepin linux kernel
C
24
7
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
605
182
暂无简介
Dart
577
127
Ascend Extension for PyTorch
Python
116
149
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
609
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
452
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
157
60