VisiData新增--max-rows选项实现大文件部分加载功能

在数据分析工作中，我们经常需要处理大型数据文件。传统方式下，用户要么等待完整加载（耗时耗内存），要么通过外部命令预处理（如head/parquet-tools）。现在VisiData 2.x版本引入的--max-rows命令行选项，提供了更优雅的解决方案。

功能原理

该选项通过限制加载行数实现：

1. 在文件解析阶段即建立行数阈值
2. 达到指定行数后自动终止读取
3. 支持CSV/TSV/JSON等文本格式及Parquet等二进制格式
4. 内存中仅保留指定行数的数据

使用方法

基本语法：

vd --max-rows=100000 filename.csv

典型应用场景：

• 快速预览文件结构（配合--max-rows=50）
• 测试数据处理脚本（加载部分数据验证逻辑）
• 低配置环境处理大文件（避免内存溢出）

技术优势

相比传统方案：

1. 格式通用性：原生支持Parquet等二进制格式，无需额外工具
2. 处理一致性：确保每次加载相同行数，避免Ctrl-C中断的随机性
3. 资源可控：精确控制内存占用，特别适合云环境
4. 管道友好：可直接嵌入数据处理流水线

实现细节

开发者需要注意：

1. 该参数作用于Sheet创建阶段
2. 部分特殊格式可能需要适配（如分块读取的HDF5）
3. 与分页显示功能（viewport）独立运作
4. 不影响后续追加数据的操作

最佳实践

建议工作流：

1. 小规模测试：--max-rows=1000验证数据质量
2. 中等规模：--max-rows=100000开发转换脚本
3. 完整处理：移除参数进行最终运算

对于超大数据集，可结合--max-rows与--batch选项实现分布式处理。

未来方向

社区计划进一步扩展该功能：

• 增加百分比加载模式（如加载20%数据）
• 支持随机采样模式（非连续行）
• 添加进度提示信息
• 优化二进制格式的读取中断性能

这个改进显著提升了VisiData处理大数据集的可用性，是数据工程师工具箱中的重要升级。