3分钟极速部署!OpenCode终端AI编程助手的macOS/Linux安装指南
2026-02-04 05:24:03作者:谭伦延
还在为复杂的AI编程工具部署流程烦恼?本文将带你3分钟完成OpenCode的Brew安装,让这款开源终端AI编程助手在macOS或Linux系统中快速运行,从此告别繁琐配置,专注代码创作。
关于OpenCode
OpenCode是一款专为终端打造的开源AI编程助手,模型灵活可选,可远程驱动。其核心优势在于:
- 100%开源,代码透明可审计
- 不绑定任何AI服务提供商,支持Anthropic、OpenAI、Google等多种模型
- 专注终端用户体验,由neovim用户和terminal.shop创造者打造
准备工作
在开始安装前,请确保你的系统满足以下要求:
- macOS或Linux操作系统
- 已安装Brew包管理器
- 网络连接正常(用于下载安装文件)
安装步骤
1. 使用Brew安装
打开终端,执行以下命令:
brew install sst/tap/opencode
2. 验证安装
安装完成后,运行以下命令验证是否安装成功:
opencode --version
如果安装成功,将显示当前安装的OpenCode版本号。
3. 其他安装方式
除了Brew,你还可以选择以下安装方式:
npm安装
npm i -g opencode-ai@latest
脚本安装
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
安装目录配置
OpenCode安装脚本会按照以下优先级顺序选择安装路径:
$OPENCODE_INSTALL_DIR- 自定义安装目录$XDG_BIN_DIR- XDG基本目录规范兼容路径$HOME/bin- 标准用户二进制目录(如果存在或可创建)$HOME/.opencode/bin- 默认回退路径
你可以通过以下方式指定安装目录:
# 示例:自定义安装目录
OPENCODE_INSTALL_DIR=/usr/local/bin curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
# 示例:使用XDG_BIN_DIR
XDG_BIN_DIR=$HOME/.local/bin curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
环境变量配置
安装脚本会自动将OpenCode添加到系统PATH中。如果你遇到"command not found"错误,请手动将安装目录添加到PATH:
Bash/Zsh
export PATH=$HOME/.opencode/bin:$PATH
Fish
fish_add_path $HOME/.opencode/bin
升级与卸载
升级OpenCode
使用Brew升级:
brew upgrade opencode
使用npm升级:
npm update -g opencode-ai
卸载OpenCode
使用Brew卸载:
brew uninstall opencode
使用npm卸载:
npm uninstall -g opencode-ai
开始使用
安装完成后,只需在终端中输入以下命令即可启动OpenCode:
opencode
启动后,你将进入OpenCode的终端用户界面,可以开始体验AI编程助手的强大功能。
遇到问题?
如果在安装或使用过程中遇到问题,可以查阅官方文档或提交issue:
- 官方文档:README.md
- 问题反馈:访问项目仓库提交issue
参与贡献
OpenCode是一个开源项目,欢迎你参与贡献。你可以:
- 提交bug修复
- 改进LLM性能
- 支持新的AI服务提供商
- 修复特定环境下的问题
- 完善文档
开发指南请参考:CONTRIBUTING.md
总结
通过本文,你已经了解了如何在macOS或Linux系统中使用Brew快速安装OpenCode终端AI编程助手。现在,你可以开始探索这款强大工具的各种功能,提升你的编程效率。
祝你使用愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271