使用Perfetto UI解析自定义CPU运行时数据

Perfetto作为Google开发的一款高性能追踪工具，其UI界面提供了强大的可视化分析能力。本文将介绍如何将自定义记录的CPU运行时数据转换为Perfetto UI可识别的格式。

数据格式基础

Perfetto使用protobuf作为其底层数据格式，具体定义在perfetto_trace.proto文件中。要生成Python可用的protobuf类，需要使用protobuf编译器对proto文件进行编译。

常见误区

许多开发者会尝试直接填充TracePacket的各个字段，如以下错误示例：

data = trace.TracePacket()
data.timestamp = 123123123123
data.trace_uuid.msb=123123123
data.trace_uuid.lsb=565465

这种方法虽然能生成protobuf二进制数据，但Perfetto UI无法正确识别，因为缺少必要的元数据和正确的数据结构。

正确方法

Perfetto提供了专门的Synthetic Track Event格式来记录自定义事件。正确的做法是：

1. 创建TracePacket实例
2. 设置timestamp字段
3. 填充track_event字段中的相关信息
4. 确保包含进程和线程信息

完整流程

1. 使用protoc编译proto文件生成Python类
2. 按照Synthetic Track Event规范构建数据
3. 序列化为二进制格式
4. 保存为.perfetto-trace后缀文件

注意事项

• 时间戳需要使用单调递增的值
• 需要包含完整的上下文信息（进程ID、线程ID等）
• 事件名称和类别需要明确定义
• 建议参考官方文档中的示例构建数据结构

通过遵循这些规范，开发者可以将自定义的性能数据完美集成到Perfetto强大的可视化分析工具链中。