推荐项目:graphql-sse - GraphQL over Server-Sent Events 的高效解决方案
2024-05-20 23:49:41作者:郜逊炳
项目介绍
graphql-sse 是一个零依赖、HTTP/1安全的轻量级框架,用于实现GraphQL协议通过Server-Sent Events (SSE) 的传输。这个库不仅提供了服务器端的功能,还支持客户端的集成,让你能够轻松地在Web应用中实现实时数据流通信。
项目技术分析
graphql-sse 使用了最新的SSE(Server-Sent Events)技术,这是一种允许服务器向浏览器持续发送更新的技术,无需为每个响应打开新的HTTP连接。与WebSocket相比,SSE在某些场景下更简单且资源效率更高,因为它基于HTTP,易于防火墙和代理服务器处理。
此外,该项目遵循自定义的 GraphQL over Server-Sent Events Protocol,详细说明可在 PROTOCOL.md 中查阅。它确保了即使在网络不稳定的情况下,也能优雅地处理断开连接,并在恢复后自动重连,从而提供可靠的数据同步体验。
项目及技术应用场景
- 实时聊天应用程序:实时显示新消息而无需刷新页面。
- 股票市场或货币汇率跟踪器:即时更新股票价格或汇率变动。
- 在线协作工具:如文档编辑或白板应用,实时同步所有参与者的状态。
- 追踪物流信息:实时更新包裹位置和状态。
- 游戏状态更新:在线游戏中玩家动作的实时同步。
项目特点
- 简洁高效:零依赖设计,保持代码精简,提高性能。
- 兼容性广泛:支持HTTP/1,可以在广泛的网络环境中工作,包括较旧的浏览器和严格的网络配置。
- 智能重连:断开连接后自动尝试重连,保证服务的连续性和可靠性。
- 易用性强:提供详细的文档和快速入门指南,方便开发者快速上手。
- 社区活跃:鼓励贡献,有清晰的贡献指南,并持续进行持续集成测试。
如果你正在寻找一种低延迟、资源友好型的实时数据同步方案,graphql-sse 定会成为你的不二之选。立即开始你的实时应用开发之旅,探索 graphql-sse 带来的无限可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218