首页
/ Rathena项目中简单防御公式与Res机制的关联性分析

Rathena项目中简单防御公式与Res机制的关联性分析

2025-06-27 20:20:23作者:邓越浪Henry

概述

在Rathena游戏服务器项目中,技能伤害计算机制是一个核心系统。近期测试发现,使用简单防御公式的技能同时也忽略了目标的Res属性。这一发现对游戏平衡性和技能实现准确性具有重要意义。

简单防御公式与Res机制的关系

经过多次测试验证,所有使用简单防御公式计算的技能都会自动忽略目标的Res属性。这一规律在多个技能中得到了证实:

  1. Guillotine Fist/Asura Strike:已确认使用简单防御公式并忽略Res
  2. Cart Cannon/Arm Cannon:同样遵循这一规则
  3. Dragon Breath系列技能:测试结果显示Res不影响伤害
  4. Grand Cross:测试数据表明Res属性被忽略

技术实现分析

当前Rathena的实现方式是维护两个独立的硬编码列表:

  • 使用简单防御公式的技能列表
  • 忽略Res属性的技能列表

这种实现方式存在维护困难和潜在不一致的风险。更合理的解决方案应该是:

  1. 统一使用标志位控制这两种行为
  2. 或者利用现有的"IgnoreDefense"标志来同时控制这两种效果

测试数据验证

以Dragon Breath技能为例进行的详细测试:

测试环境

  • 150级Rune Knight角色
  • Dragon Breath等级10
  • Dragon Training等级5
  • HP: 38694
  • SP: 1265

测试结果对比

  • 对Neutral Dummy伤害:22819
  • 对Cardinal伤害:22675
  • 伤害差值:144

计算验证

22819 (基础伤害) 
+ 50 (Neutral dummy的soft def) 
= 22869
22869 
- 194 (Cardinal的soft def) 
= 22675 (实际观测值)

这一计算过程证实了Res属性确实不影响Dragon Breath的最终伤害。

技术建议

基于以上发现,建议进行以下改进:

  1. 建立统一的技能属性标志系统
  2. 将简单防御公式和忽略Res属性这两个特性关联起来
  3. 减少硬编码列表的使用,提高代码可维护性
  4. 确保所有相关技能都遵循这一规则

结论

Rathena项目中存在一个明确的规则:使用简单防御公式的技能会同时忽略目标的Res属性。这一发现对游戏平衡性和技能实现准确性有重要影响,建议在代码实现上进行统一处理,以提高系统的可维护性和一致性。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
423
392
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
66
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.11 K
0
openHiTLS-examplesopenHiTLS-examples
本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
64
511