Awesome PHP Jobs 开源项目教程
2024-08-28 09:54:02作者:裘旻烁
项目介绍
Awesome PHP Jobs 是一个精选的 PHP 公司列表,旨在帮助 PHP 开发者找到合适的工作机会。这个项目由 filhodanuvem 维护,是一个开源项目,托管在 GitHub 上。项目的主要目的是列出全球范围内使用 PHP 的公司,为求职者提供参考。
项目快速启动
要快速启动并使用 Awesome PHP Jobs 项目,请按照以下步骤操作:
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/filhodanuvem/awesome-php-jobs.git -
进入项目目录:
cd awesome-php-jobs -
查看 README 文件:
cat README.md -
浏览公司列表: 打开
README.md文件,你将看到一个按字母顺序排列的公司列表,每个公司都提供了基本信息,如地点和链接。
应用案例和最佳实践
应用案例
Awesome PHP Jobs 项目的主要应用案例是为 PHP 开发者提供一个寻找工作的资源列表。开发者可以通过浏览列表,了解不同公司的信息,包括公司地点、使用的技术栈等,从而找到适合自己的工作机会。
最佳实践
- 定期更新:作为项目的维护者,应定期更新公司列表,确保信息的准确性和时效性。
- 社区贡献:鼓励社区成员提交新的公司信息或更新现有信息,以保持列表的完整性和多样性。
- 分类和筛选:可以考虑增加分类和筛选功能,帮助用户更快速地找到符合自己需求的公司。
典型生态项目
Awesome PHP Jobs 项目本身是一个生态项目,它依赖于社区的贡献和维护。以下是一些与 Awesome PHP Jobs 相关的典型生态项目:
- PHP 社区论坛:如 Reddit 上的 PHP 板块,开发者可以在这些论坛中讨论 PHP 相关的工作机会和行业动态。
- 招聘网站:如 Indeed 和 LinkedIn,这些网站提供了大量的 PHP 工作机会,可以与 Awesome PHP Jobs 项目结合使用。
- 技术博客:许多公司和技术专家会通过博客分享他们的 PHP 开发经验和招聘信息,这些资源也可以作为 Awesome PHP Jobs 的补充。
通过这些生态项目的结合使用,PHP 开发者可以更全面地了解行业动态和就业机会。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
194
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.7 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
633
143