苹果CMS10实现按国家过滤采集影视资源的技术方案
2025-07-01 11:31:27作者:裘晴惠Vivianne
背景介绍
在影视资源采集过程中,经常需要针对特定国家或地区的影视作品进行筛选。苹果CMS10作为一款广泛使用的影视管理系统,其采集功能非常强大,但默认配置中并未提供直接按国家过滤采集的功能。本文将详细介绍如何在苹果CMS10中实现这一功能。
技术实现原理
实现按国家过滤采集的核心思路是在采集过程中增加国家判断逻辑。当采集到的影视资源不符合设定的国家条件时,系统会自动跳过该资源的入库操作。
数据库修改
首先需要在数据库中增加相关字段,用于存储采集任务的国家过滤设置:
- 在
mac_collect表中添加collect_filter_area字段 - 字段类型建议使用VARCHAR,长度可根据实际需求设置(如255)
核心代码修改
主要需要修改以下几个文件:
- Collect.php模型文件:增加国家过滤逻辑
- 语言文件:添加相关提示文字
- 模板文件:在后台界面添加国家过滤输入框
Collect.php关键代码
// 采集时过滤国家逻辑
elseif ($filter_area_list && !in_array($v['vod_area'], $filter_area_list)) {
$color = 'orange';
$des = 'area [' . $v['vod_area'] . '] not in: ' . join(',', $filter_area_list);
}
// 确保国家字段为字符串类型
$v['vod_area'] = (string)$v['vod_area'];
语言文件添加
在语言文件中添加过滤国家的相关提示:
'admin/collect/filter_area' => '过滤国家',
'admin/collect/filter_area_tip' => '填写后仅入库指定国家的视频。多个国家用英文半角逗号分隔,如 美国',
模板文件修改
在后台采集设置界面添加国家过滤输入框:
<div class="layui-form-item row_filer">
<label class="layui-form-label">过滤国家:</label>
<div class="layui-input-block">
<input type="text" class="layui-input" placeholder="填写后仅入库指定国家的视频" name="collect_filter_area">
</div>
</div>
功能特点
- 多国家支持:可以同时设置多个国家,用英文逗号分隔
- 精确匹配:支持对"国家/地区"格式的数据进行匹配
- 可视化提示:不符合条件的资源会显示橙色标记和提示信息
- 兼容性强:不影响原有采集功能的正常使用
使用注意事项
- 国家名称需要与资源站返回的数据完全一致
- 对于"美国/英国"这样的复合国家数据,需要完整匹配
- 建议先在测试环境验证功能正常后再应用到生产环境
- 修改核心文件前请做好备份
技术优化建议
- 可以进一步优化国家匹配算法,支持模糊匹配
- 考虑添加国家别名映射功能,提高匹配成功率
- 对于大型站点,可以考虑将国家过滤逻辑下推到数据库查询层面
总结
通过在苹果CMS10中实现按国家过滤采集功能,管理员可以更精准地控制入库资源,提高站点内容的质量和针对性。这一功能的实现展示了苹果CMS10良好的扩展性,开发者可以根据实际需求灵活定制采集规则。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178