探索公共资金的透明之旅:Subvenciones项目详解
2024-05-25 11:51:09作者:咎竹峻Karen
项目介绍
在西班牙推动的数据透明化浪潮中,有一个名为"Subvenciones"的项目站了出来,旨在解决国家补贴数据库存在的局限性。这个项目源自于一个简单的疑问:我们能否作为一个社区,构建出一个更好的工具来访问和展现这些至关重要的公开数据?项目地址位于 GitHub,并开放了一个Discord频道邀请所有志同道合者共同参与。
项目技术分析
面对官方平台用户体验不佳、查询缓慢以及难以下载完整数据的挑战,"Subvenciones"项目采取了开源和技术向善的态度,利用现代Web开发技术和自动化数据抓取(Scraping)技术作为起点。虽然具体的实现细节尚在工作进展中(WIP),预期将包括高效的后端处理系统,用于批量抓取与解析官方网站上的数据;前端则会注重用户体验设计,以提供快速响应和直观的搜索功能。此外,容器化技术如Docker可能会被用来简化部署流程,确保项目的可移植性和环境一致性。
项目及技术应用场景
此项目的应用前景广阔,对记者、研究者、公民社会乃至相关工作人员都具有重要意义。新闻工作者可以更便捷地调查报道资助情况,提升公众对财政分配的了解。研究人员能够进行深度数据分析,揭露潜在的模式或不公之处。工作人员也可以从中学习如何改进现有系统。通过开源协作,该项目不仅改善了公民获取信息的途径,也为透明治理提供了技术支持。
项目特点
- 透明与合作:基于开源精神,鼓励社会各界人士参与,无论是开发者、法律专家还是普通公民。
- 高效数据访问:解决原生界面笨拙和访问速度慢的问题,为用户提供流畅的查询体验。
- 全面数据获取:致力于提供完整的数据下载选项,支持离线分析和深入研究。
- 法律框架内的行动:尽管当前处于WIP阶段,项目强调合法合规,确保数据收集符合法律要求。
- 教育与启发:通过实践展示技术如何促进公共事务的透明度和社会责任感的培养。
这个项目不仅是技术的集合,更是社会参与和社会责任的体现。加入"Subvenciones",一起为推动更加开放透明的社会而努力。无论你是编程高手、政策专家,或是对数据隐私有独到见解的专家,你的贡献都将为这一使命添砖加瓦。让我们在代码中编织公正,在数据中寻找真相,共同推动社会进步。🚀
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660