支持诊断工具：强大的集群健康助手

该项目是一个基于Java的应用程序，名为"支持诊断工具"，专注于实时检查Elasticsearch、Logstash和Kibana集群的状态，收集有关其当前运行状态的数据。它对所有版本的Elasticsearch（包括预发布版）以及Logstash 5.0+和Kibana 6.5+都兼容，能在Linux、OSX和Windows平台上无缝运行。

项目简介

这款工具首先会检查是否有可用的最新版本，并在过时时提醒用户。然后，它将连接到指定的主机，如果需要的话进行身份验证，获取集群版本信息以及节点配置。接着，它针对找到的特定版本执行一系列REST API调用。如果发现有主节点配置了HTTP监听器，这些调用都将在这台主节点上执行。否则，将在输入的主机上运行。

完成REST调用后，工具将执行如top、netstat、iostat等系统命令，根据输入的诊断类型在目标主机上收集数据，同时也收集日志（除非处于只读API模式）。此应用无须安装到特定位置，只需在任一目录下运行，使用者需有访问Elasticsearch文件、写入输出目录的权限，并确保磁盘有足够的空间保存生成的归档文件。

技术分析

该工具使用Java编写，兼容多种操作系统，通过REST API与Elasticsearch集群通信，收集集群的详细信息。它的交互式模式使得即使不熟悉文档的用户也能方便地使用。此外，用户还可以自定义要收集的信息，灵活度极高。

应用场景

1. 集群维护：当需要定期检查集群性能或排查问题时，此工具能快速提供所需数据。
2. 故障诊断：在遇到服务中断或其他错误时，可以利用该工具收集详细信息，帮助定位并解决问题。
3. 日常监控：结合脚本化运行，可自动化收集诊断数据，用于长期监控和报告。

项目特点

1. 跨平台：支持Linux、OSX和Windows，适应各种环境。
2. 兼容性广：与Elasticsearch的所有版本和Logstash 5.0+版本兼容。
3. 灵活性高：可以通过命令行选项定制收集的数据，包括选择性地去除或修改诊断调用，甚至防止重试。
4. 易于使用：既有交互模式，也有命令行模式，适合不同需求。
5. Docker支持：可以在Docker容器内运行，简化部署和管理。

总的来说，这个开源项目为管理Elasticsearch和相关生态系统的运维人员提供了强大的工具，无论是日常监控还是紧急故障排查，都是不可或缺的选择。立即下载并尝试，体验它带来的便利吧！