【亲测免费】 Linux截图工具Shutter安装与配置完全指南
项目基础介绍与主要编程语言
Shutter是一款专为Linux系统设计的强大截图工具,它允许用户进行屏幕捕获、编辑截图,并且支持分享功能。自2008年至今,由Mario Kemper起始并得到Google LLC等贡献者的支持,采用了GPL-3.0许可证发布。项目以Perl为主要编程语言,辅以少量Shell脚本来完成特定任务。
关键技术和框架
Shutter集成了多种关键技术,包括对GNOME图标的兼容性,部分图标采用GPL2许可下的Tango图标和基于Inkscape项目的GPL2许可的自定义光标。此外,它的设计允许高度定制,支持扩展插件,但其核心在于简洁高效的截屏与编辑体验,不依赖于复杂的前端框架。
安装和配置步骤
准备工作
-
更新软件包列表: 首先,确保您的Linux发行版拥有最新的软件包。打开终端并运行:
sudo apt-get update 或 sudo dnf check-update (根据您使用的Linux版本选择命令) -
安装Perl依赖项: Shutter基于Perl,可能需要一些额外的Perl模块。您可以使用以下命令来安装必要的Perl依赖(在Debian/Ubuntu系上):
sudo apt-get install libimage-exiftool-perl libgd-text-perl libwww-perl
安装步骤
-
添加GPG密钥及仓库(如果官方软件库没有预包装最新版本): 这一步骤通常不需要,因为许多Linux发行版提供了Shutter的稳定版本于其官方仓库中。但是,若需手动安装,按照项目指示,首先添加GPG密钥(具体步骤需参照项目的最新文档,这里假设已存在于仓库中,跳过此步)。
-
使用包管理器安装Shutter: 对于Debian/Ubuntu及其衍生版:
sudo apt-get install shutter对于Fedora或RHEL系列,可以使用DNF:
sudo dnf install shutter
配置和使用
-
启动Shutter: 安装完成后,在应用菜单搜索“Shutter”并启动,或者通过终端输入
shutter。 -
基本配置:
- 初次运行,Shutter可能会提示设置默认保存路径,根据个人习惯选择。
- 在“首选项”中,你可以调整截图后的行为,例如自动复制到剪贴板,设定图片格式等。
- 若要利用更多高级功能,如定时截图、区域选择、特效等,详细配置选项都在“首选项”菜单中可供调整。
-
快捷方式设置: Shutter支持自定义快捷键。在系统设置或Shutter偏好设置里,可以定义自己的快捷键以快速启动截图功能。
至此,您已经完成了Shutter的安装和基本配置,可以开始享受高效便捷的截图体验了。记住,探索Shutter的各种功能是提升工作效率的一大乐趣,不妨深入挖掘它的每个角落。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00