从0到1掌握xhs创作中心笔记列表API：数据驱动创作者的效率革命

你还在手动翻阅创作中心统计数据吗？还在为跨平台内容管理焦头烂额？xhs项目v0.2.13版本重磅推出的get_creator_note_list接口，彻底改变了创作者数据采集的效率格局。本文将带你深入剖析这一功能的技术实现、应用场景与最佳实践，让你轻松掌握批量获取创作中心笔记数据的核心能力。

读完本文你将获得：

• 3分钟快速接入创作中心数据接口的实战指南
• 基于真实业务场景的参数配置方案（含tab分类与分页策略）
• 企业级异常处理与权限管理方案
• 超越官方后台的数据分析模型构建思路

功能背景与技术架构

创作者的数据痛点与解决方案

传统创作者面临三大数据困境：

1. 数据碎片化：内容数据分散在APP端与网页端，无法集中处理
2. 操作低效性：手动导出数据耗时且易出错，日均浪费40%数据分析时间
3. 决策滞后性：热点内容错过最佳优化窗口期，影响流量转化

xhs项目新增的get_creator_note_list接口通过直接对接小红书创作中心API（/api/galaxy/creator/note/user/posted），实现了创作数据的自动化采集。其核心优势在于：

flowchart TD
    A[创作者] -->|登录认证| B[创作中心API]
    B --> C{数据接口}
    C -->|公开笔记| D[get_user_notes]
    C -->|创作数据| E[get_creator_note_list]
    E --> F[多维度筛选]
    F --> G[高效数据分析]

接口技术架构解析

该功能构建在xhs SDK的核心架构之上，采用分层设计确保稳定性与可扩展性：

XhsClient
├── 认证层 (Authentication)
│   ├── get_qrcode_from_creator()
│   └── check_qrcode_from_creator()
├── 业务层 (Business Logic)
│   ├── get_creator_note_list()
│   ├── get_notes_statistics()
│   └── get_notes_summary()
└── 传输层 (Transport)
    ├── _pre_headers()
    └── request()

关键技术亮点：

• 双端认证机制：通过创作者中心专属二维码登录流程，获取高权限访问令牌
• 参数化筛选：支持按内容状态（tab参数）与分页（page参数）精确过滤
• 高效签名算法：采用x-s/x-t/x-s-common三重签名机制，确保请求合法性

接口实战指南

前置准备与环境配置

开发环境要求

环境项	版本要求	备注
Python	≥3.7	推荐3.9+版本
依赖库	requests≥2.25.1, lxml≥4.6.3	通过pip install xhs自动安装
签名服务	自定义签名函数	需部署本地签名服务或使用内置 playwright方案

安装与升级

# 稳定版安装
pip install xhs==0.2.13

# 开发版体验（含最新功能）
pip install git+https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/xhs.git@dev

完整接入流程

1. 创作者身份认证

创作中心接口需通过专属认证流程，以下是基于二维码登录的实现方案：

import json
import time
import qrcode
from xhs import XhsClient

def custom_sign(uri, data=None, a1="", web_session=""):
    """部署本地签名服务的实现示例"""
    import requests
    res = requests.post("http://localhost:5555/sign",
                       json={"uri": uri, "data": data, "a1": a1, "web_session": web_session})
    return res.json()

# 初始化客户端
client = XhsClient(sign=custom_sign)

# 获取创作中心登录二维码
qr_info = client.get_qrcode_from_creator()
print("请扫描以下二维码登录创作者中心：")
qrcode.make(qr_info["url"]).print_ascii()

# 轮询二维码状态
while True:
    status = client.check_qrcode_from_creator(qr_info["id"])
    if status["status"] == 1:  # 1表示已扫码确认
        # 完成登录流程
        client.customer_login(status["ticket"])
        client.login_from_creator()
        print("登录成功！当前Cookie：", client.cookie)
        break
    time.sleep(1)

认证流程时序图：

sequenceDiagram
    participant 开发者
    participant SDK
    participant 小红书服务器
    
    开发者->>SDK: 创建XhsClient实例
    SDK->>小红书服务器: 请求创作中心二维码
    小红书服务器-->>SDK: 返回qr_id与url
    SDK->>开发者: 展示登录二维码
    开发者->>小红书服务器: 手机扫码确认
    小红书服务器-->>SDK: 推送扫码状态(ticket)
    SDK->>小红书服务器: 使用ticket完成登录
    小红书服务器-->>SDK: 返回认证Cookie
    SDK->>开发者: 登录成功

2. 获取笔记列表核心实现

基础调用示例：

# 获取第一页已发布笔记（tab=0）
notes = client.get_creator_note_list(tab=0, page=0)
print(json.dumps(notes, ensure_ascii=False, indent=2))

# 分页获取所有草稿（tab=2）
all_drafts = []
page = 0
while True:
    res = client.get_creator_note_list(tab=2, page=page)
    all_drafts.extend(res["notes"])
    if not res["has_more"]:
        break
    page += 1
print(f"共获取{len(all_drafts)}条草稿笔记")

3. 参数详解与高级配置

参数名	类型	默认值	可选值	说明
tab	int	0	0:已发布, 1:定时, 2:草稿, 3:已删除	内容状态筛选
page	int	0	≥0的整数	分页页码，从0开始计数

最佳实践：生产环境建议page_size控制在20-30条/页，两次请求间隔≥1秒，避免触发限流机制

响应数据结构解析

成功调用返回的JSON结构示例：

{
  "notes": [
    {
      "note_id": "65f548eb000000001202e725",
      "title": "Python数据分析入门教程",
      "cover_url": "https://sns-img-qc.xhscdn.com/...",
      "status": 1,  // 1表示已发布
      "create_time": 1710234567,
      "update_time": 1710234567,
      "interact_info": {
        "like_count": 1258,
        "comment_count": 89,
        "share_count": 42,
        "collect_count": 310
      },
      "statistics": {
        "view_count": 5623,
        "exposure_count": 23567,
        "click_rate": 0.238
      }
    },
    // 更多笔记...
  ],
  "has_more": true,
  "total": 42
}

核心字段说明：

字段路径	数据类型	业务含义
notes[].note_id	string	笔记唯一标识
notes[].status	int	内容状态（1:已发布/2:草稿/3:删除）
notes[].interact_info	object	互动数据（点赞/评论/收藏）
notes[].statistics	object	流量数据（曝光/阅读/点击率）
has_more	boolean	是否有更多数据

高级应用场景

多维度数据聚合分析

结合创作中心其他接口，构建完整的内容管理系统：

def get_note_detail(note_id):
    """获取单篇笔记详细数据"""
    stats = client.get_notes_statistics(note_ids=[note_id])
    basic = client.get_note_by_id(note_id, xsec_token="...")
    return {**basic, **stats}

# 批量分析已发布内容表现
notes = client.get_creator_note_list(tab=0)["notes"]
for note in notes:
    detail = get_note_detail(note["note_id"])
    print(f"标题: {detail['title']}")
    print(f"数据表现: 阅读{detail['statistics']['view_count']} 点赞{detail['interact_info']['like_count']}")
    print(f"点击率: {detail['statistics']['click_rate']:.2%}")
    print("---")

异常处理与健壮性设计

创作中心接口可能遇到的异常场景及解决方案：

from xhs.exception import (DataFetchError, IPBlockError, 
                          NeedVerifyError, SignError)

def safe_get_creator_notes(tab=0, max_retries=3):
    retries = 0
    while retries < max_retries:
        try:
            return client.get_creator_note_list(tab=tab)
        except NeedVerifyError as e:
            print(f"需要验证码: {e.verify_type}, UUID: {e.verify_uuid}")
            # 此处可集成验证码识别服务
            raise
        except IPBlockError:
            print("IP被封禁，正在切换代理...")
            client.proxies = {"https": "http://new-proxy:port"}
            retries += 1
            time.sleep(5 * retries)
        except SignError:
            print("签名失效，重新登录...")
            # 重新执行登录流程
            login_creator_center(client)
            retries += 1
        except DataFetchError as e:
            print(f"数据获取失败: {e}")
            return None
    raise Exception(f"超出最大重试次数{max_retries}")

定时任务与数据同步

使用调度工具实现创作数据的定时采集：

# 使用APScheduler实现定时任务
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def sync_creator_data():
    """同步创作中心数据到本地数据库"""
    notes = safe_get_creator_notes(tab=0)
    if notes:
        # 存储到数据库的实现
        # db.insert_many("creator_notes", notes["notes"])
        print(f"同步完成 {len(notes['notes'])} 条笔记数据")

# 每天凌晨2点执行同步
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(sync_creator_data, 'cron', hour=2)
scheduler.start()

性能优化与最佳实践

请求效率优化

1.** 批量处理策略 **- 合理设置分页大小（建议20-30条/页）

• 实现增量同步（基于update_time字段）

2.** 缓存机制实现 **```python from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=128) def get_cached_notes(tab=0, page=0): """缓存热门查询结果""" return client.get_creator_note_list(tab=tab, page=page)

### 合规使用建议

1.** 接口调用限制 **- 单IP每分钟请求不超过60次
   - 分页查询间隔≥1秒
   - 避免并发请求（建议单线程处理）

2.** 数据使用规范 **- 仅用于个人数据分析，不得进行商业化分发
   - 敏感数据加密存储，符合数据安全法规
   - 定期清理本地缓存，防止数据泄露

## 版本演进与未来展望

### 功能迭代路线图

```mermaid
timeline
    title xhs创作中心接口功能演进
    2023-Q4 : v0.2.10 基础数据统计接口
    2024-Q1 : v0.2.13 新增笔记列表接口
    2024-Q2 : v0.3.0 计划支持内容发布/编辑
    2024-Q3 : v0.4.0 计划新增粉丝画像接口

已知问题与解决方案

问题描述	影响版本	临时解决方案
高并发下签名失败	0.2.13	实现签名请求队列化
部分字段偶现缺失	0.2.13	添加字段存在性检查
长时运行后Cookie过期	全版本	定时执行Cookie刷新

总结与资源推荐

get_creator_note_list接口的推出，标志着xhs SDK从基础数据爬取向创作生态工具的重要升级。通过本文介绍的方法，开发者可以快速构建：

• 自动化内容管理系统
• 多平台数据聚合看板
• 智能内容优化助手
• 创作效率提升工具

学习资源

1.** 官方资源 **- 项目仓库：https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/xhs

• 测试用例：tests/test_xhs.py（包含各接口调用示例）

2.** 社区贡献 **- 提交Issue：https://gitcode.com/gh_mirrors/xh/xhs/issues

• 贡献代码：通过Pull Request参与开发

3.** 扩展工具 **- 签名服务Docker镜像：xhs-api/Dockerfile

• 可视化管理工具：计划于v0.3.0版本推出

下期预告

下一篇我们将深入探讨"创作数据可视化平台搭建"，教你如何利用Grafana构建实时内容表现监控面板，敬请关注！