argobots 的安装和配置教程
2025-04-24 02:17:07作者:柏廷章Berta
1. 项目基础介绍和主要编程语言
argobots 是一个轻量级的、高效的、基于任务的并行编程框架。它旨在为多核和多处理器系统上的高性能计算提供支持。argobots 的核心是任务和任务池的概念,这使得它非常适合在细粒度并行性下进行编程。该项目的主要编程语言是 C 和 C++。
2. 项目使用的关键技术和框架
argobots 使用了以下关键技术和框架:
- 基于任务的并行模型:argobots 提供了一个基于任务的并行模型,允许程序员创建数以百万计的小任务,这些任务可以高效地在多核处理器上调度。
- 轻量级线程(fibers):它使用轻量级线程(也称为fibers)来执行任务,这样可以减少上下文切换的开销。
- 锁和同步机制:argobots 提供了多种锁和同步机制,以支持任务间的同步和通信。
- 动态任务窃取:支持任务窃取算法,以优化负载平衡。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装 argobots 之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:支持 Linux 或 macOS。
- 编译工具:安装了 GCC 或 Clang 编译器。
- 其他依赖:确保您的系统中已安装了必要的开发工具和库。
安装步骤
以下是详细的安装步骤:
-
克隆仓库
首先,您需要从 GitHub 克隆 argobots 仓库:
git clone https://github.com/pmodels/argobots.git cd argobots -
编译安装
在克隆的仓库目录中,执行以下命令以编译 argobots:
mkdir build && cd build cmake .. make sudo make install这将编译 argobots 并将其安装到系统的标准库路径中。
-
测试安装
为了验证 argobots 是否成功安装,您可以使用
make test命令来运行测试套件。 -
配置环境
如果需要,您可以将 argobots 的库路径添加到您的
LD_LIBRARY_PATH环境变量中,以便其他程序可以找到它:export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH请根据您系统的实际安装路径调整上述命令中的路径。
按照上述步骤操作后,您应该能够在系统中成功安装 argobots 并开始使用了。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881