Storybook构建卡死问题分析与解决方案
2025-04-29 15:45:28作者:秋阔奎Evelyn
问题背景
Storybook作为前端组件开发工具,在8.4.6和8.4.7版本中出现了一个影响较大的构建问题。许多开发者在CI环境中发现,当执行构建命令后,Storybook会在完成构建后卡住,最终导致CI超时失败。这个问题主要影响使用React和TypeScript的项目,特别是在Gitlab CI和GitHub Actions等持续集成环境中。
问题现象
开发者报告的主要症状包括:
- 构建过程看似完成,输出显示"Preview built"和"Output directory"信息
- 程序在显示完telemetry提示信息后卡住
- CI环境最终因超时而失败
- 问题在8.4.5版本中不存在,从8.4.6版本开始出现
根本原因
经过社区和核心团队的深入调查,发现问题源于@joshwooding/vite-plugin-react-docgen-typescript这个依赖包在0.4.1版本中的变更。具体来说:
- 该插件从0.4.0升级到0.4.1后,引入了对TypeScript配置文件的监控行为
- 这种监控机制在某些环境下(特别是CI环境)会导致进程无法正常退出
- 问题与TypeScript文档生成(react-docgen-typescript)的处理方式有关
解决方案
目前有以下几种可行的解决方案:
1. 降级依赖版本(推荐)
在package.json中添加覆盖配置,强制使用0.3.0版本:
{
"overrides": {
"@joshwooding/vite-plugin-react-docgen-typescript": "0.3.0"
}
}
或者使用0.5.0版本(针对内存问题):
{
"overrides": {
"@joshwooding/vite-plugin-react-docgen-typescript": "0.5.0"
}
}
2. 切换文档生成器
将配置从react-docgen-typescript改为react-docgen:
typescript: {
reactDocgen: "react-docgen"
}
注意:这种方法会丢失一些TypeScript特有的文档信息。
3. 禁用telemetry
在CI环境中设置环境变量:
STORYBOOK_DISABLE_TELEMETRY=1
最佳实践建议
- 对于新项目,建议直接使用Storybook 8.5.1及以上版本
- 在CI环境中始终设置STORYBOOK_DISABLE_TELEMETRY=1
- 定期检查项目中的覆盖配置,确保不会意外锁定过旧的依赖版本
- 对于大型项目,监控构建时的内存使用情况
技术深度解析
这个问题的本质在于Node.js进程的生命周期管理。在CI环境中,通常期望构建完成后进程能够自动退出。然而,由于文档生成插件添加了文件监控器,创建了活跃的句柄,导致事件循环无法清空,进程因此挂起。
0.5.0版本的修复通过将监控行为改为可选配置,默认保持向后兼容,既解决了问题又不会破坏现有功能。这种设计模式值得开发者学习:当引入可能影响进程生命周期的功能时,应该考虑提供配置选项,让使用者能够根据场景选择最适合的行为。
总结
Storybook构建卡死问题展示了现代前端工具链中依赖管理的复杂性。通过社区协作和核心团队的快速响应,问题得到了有效解决。这个案例也提醒我们,在升级依赖时需要关注变更日志,并在CI环境中进行充分测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1