Arknights 的项目扩展与二次开发
2025-06-05 03:25:54作者:谭伦延
项目的基础介绍
本项目是一个开源的 Arknights(明日方舟)游戏中的干员素材资源库。它包含了游戏内干员的图像资源,可供玩家和开发者使用。这些资源是游戏粉丝制作的,并遵循相应的版权协议,旨在为游戏社区提供便利。
项目的核心功能
该项目的核心功能是收集和整理了 Arknights 游戏中的干员素材,包括但不限于角色立绘、背景、技能图标等,方便玩家和开发者在游戏扩展、同人创作或模组开发时使用。
项目使用了哪些框架或库?
目前项目并没有使用特定的框架或库,主要是以图片和文件形式存储资源。然而,对于二次开发而言,开发者可能会使用以下框架或库来更好地管理和利用这些资源:
- 前端框架(如 React, Vue.js)来展示和交互素材库。
- 后端框架(如 Express, Flask)来搭建素材库的管理系统。
- 图像处理库(如 PIL, OpenCV)来处理和调整图片资源。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构相对简单,主要包括以下几个部分:
/images/:存储所有的干员素材图片。/LICENSE:项目的许可协议文件。/README.md:项目的说明文件,介绍了项目的基本信息和如何使用素材。/.gitignore:配置 Git 忽略的文件列表。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 素材管理系统的开发:可以开发一个素材管理系统,让用户能够更方便地上传、浏览、搜索和下载素材。
- 素材编辑工具的集成:集成图像编辑工具,允许用户在线对素材进行简单的编辑,如调整大小、裁剪、添加滤镜等。
- 扩展素材类型:除了干员素材,还可以考虑添加游戏中的其他资源,如地图、背景音乐等。
- 社区互动功能:增加评论、评分和收藏功能,让社区成员能够互动并对素材进行评价。
- API接口的开发:提供API接口,允许其他应用程序或游戏直接使用这些素材资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322