BlockNoteJS 编辑器格式工具栏可见性控制方案解析
2025-05-29 12:35:36作者:滑思眉Philip
BlockNote
A "Notion-style" block-based extensible text editor built on top of Prosemirror and Tiptap.
在富文本编辑器开发中,格式工具栏的动态控制是一个常见的需求场景。本文将以BlockNoteJS项目为例,深入探讨如何实现格式工具栏的可编程可见性控制。
核心需求场景
现代编辑器应用中经常遇到以下典型场景:
- 当用户触发自定义功能按钮(如AI辅助写作)时,需要隐藏原生工具栏以避免UI冲突
- 在弹出模态对话框或复杂输入组件时,需要临时移除工具栏干扰
- 根据不同的编辑模式(如专注模式)动态调整工具栏显示状态
技术实现方案
方案一:自定义工具栏组件
BlockNoteJS支持完全自定义的格式工具栏实现,开发者可以通过React状态管理来控制其显示逻辑:
const [showToolbar, setShowToolbar] = useState(true);
// 自定义工具栏组件
const CustomToolbar = () => {
return showToolbar ? (
<div className="format-toolbar">
<button onClick={() => setShowToolbar(false)}>
触发AI功能
</button>
{/* 其他工具栏按钮 */}
</div>
) : null;
}
方案二:内容变化监听
结合编辑器内容变化事件可以实现更智能的显示控制:
import { useEditorContentOrSelectionChange } from 'blocknotejs';
function EditorWrapper() {
const [toolbarVisible, setToolbarVisible] = useState(true);
useEditorContentOrSelectionChange(() => {
// 当内容或选区变化时恢复工具栏
setToolbarVisible(true);
});
// ...编辑器实现
}
最佳实践建议
- 状态同步:确保工具栏状态与编辑器操作保持同步,避免出现状态不一致
- 动画过渡:添加淡入淡出动画提升用户体验
- 键盘快捷键:提供快捷方式切换工具栏可见性
- 响应式设计:在不同屏幕尺寸下采用不同的默认可见策略
进阶技巧
对于需要深度集成的场景,可以考虑:
- 通过编辑器上下文API获取当前选区状态
- 根据不同区块类型(标题、列表等)显示差异化工具栏
- 实现工具栏的拖拽停靠功能
- 结合本地存储记住用户偏好设置
通过以上方案,开发者可以灵活控制BlockNoteJS编辑器的工具栏显示逻辑,打造更专业的编辑体验。
BlockNote
A "Notion-style" block-based extensible text editor built on top of Prosemirror and Tiptap.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
668
154
Ascend Extension for PyTorch
Python
218
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
306
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
652
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866