Manticore Search中处理大整数ID的JSON响应问题解析
2025-05-23 01:32:35作者:董斯意
问题背景
在Manticore Search项目中,开发团队发现了一个关于大整数ID处理的JSON响应问题。当用户向不存在的索引插入包含大整数ID的文档时,系统返回的JSON响应中ID值会被错误地转换为浮点数格式。例如,当插入ID为18446744073709551615的文档时,响应中的ID会变成18446744073709551616.000000这样的浮点表示形式。
问题分析
这个问题主要出现在以下特定条件下:
- 目标索引不存在时(触发自动创建schema)
- 插入的文档ID值足够大时
- 通过自动schema插件处理请求时
问题的根源在于JSON解析和序列化过程中对大整数(特别是无符号64位整数)的处理不当。在PHP和C++之间的数据交换过程中,大整数可能会被错误地解释为浮点数,导致精度丢失。
解决方案
开发团队通过多层次的修改解决了这个问题:
1. 核心库修改
首先在buddy-core库中实现了对BigInt(大整数)的支持,包括:
- 添加了带溢出检查的有符号大整数处理
- 实现了Struct对象来正确处理JSON中的大整数
- 确保大整数在JSON序列化和反序列化过程中保持为字符串形式
2. 请求/响应处理流程优化
修改了daemon与Buddy之间的通信协议:
- 将JSON解析器从BJson切换到CJson
- 统一了HTTP JSON请求和Buddy响应的处理方式
- 修复了daemon对大整数响应的处理问题
3. 自动schema插件更新
对自动schema插件进行了相应修改:
- 确保插件能正确处理包含大整数ID的文档插入
- 保持与核心库修改的兼容性
- 更新测试用例以验证大整数处理
技术细节
在实现过程中,开发团队特别注意了以下几点:
-
Struct对象设计:
- 支持从JSON创建Struct对象
- 提供数组式访问(大整数作为字符串处理)
- 确保JSON序列化时保留大整数精度
- 支持动态添加BigInt类型字段
-
通信协议一致性:
- 确保daemon和Buddy使用相同的JSON处理方式
- 修复了/cli端点的转义问题
- 统一了响应格式处理
-
测试验证:
- 添加了针对大整数ID的测试用例
- 验证了插入、查询等操作的完整性
- 确保前后兼容性
影响范围
这次修改影响了以下方面:
- 使用大整数作为文档ID的用户场景
- 自动创建索引时的ID处理
- 系统间JSON通信的数据精度
总结
通过这次修改,Manticore Search完善了对大整数ID的处理能力,确保了数据在系统各组件间传递时的精度一致性。这不仅解决了特定的JSON响应问题,还为系统处理更大范围的数值类型打下了基础。开发团队通过核心库修改、通信协议优化和插件更新的组合方案,全面提升了系统在数值处理方面的健壮性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0132
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
497
3.65 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
301
343
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
308
132
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
869
480
暂无简介
Dart
745
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
151
882