Matrix Rust SDK 0.12.0版本发布:安全增强与功能升级
Matrix Rust SDK是Matrix协议的Rust语言实现,为开发者提供了构建Matrix客户端和服务器的工具集。Matrix是一个开放标准的去中心化实时通信协议,支持端到端加密,广泛应用于即时通讯、VoIP等场景。本次发布的0.12.0版本带来了重要的安全修复和多项功能改进。
安全修复:防止会话伪造攻击
本次更新修复了一个高危安全漏洞(CVE-2025-48937),该漏洞可能允许服务器管理员伪造发送者身份。修复方案是通过验证事件发送者与会话所有者的匹配性,确保只有合法的会话所有者才能发送对应事件。这一改进显著增强了端到端加密通信的安全性,防止了潜在的中间人攻击。
核心功能增强
1. 通话通知与媒体上传优化
Client::send_call_notification_if_needed
方法现在返回Result<bool>
而非Result<()>
,使开发者能够准确判断通知是否成功发送。新增的SendMediaUploadRequest
包装器会自动检查上传文件大小是否超过服务器限制(通过m.upload.size
配置),避免因文件过大导致的失败。
2. 房间历史共享与线程管理
新增ClientBuilder::with_enable_share_history_on_invite
方法,支持实验性的邀请时共享加密房间历史功能(MSC4268)。Room::list_threads()
方法提供了获取房间内所有线程的能力,而Room::relations()
则允许开发者查询与特定事件相关的所有事件,支持按关系类型和事件类型进行过滤。
3. 事件缓存持久化
事件缓存(Event Cache)的持久化存储现在默认启用。这意味着所有通过同步或回溯获取的事件都会被自动存储(内存或磁盘),只要调用了EventCache::subscribe()
(使用matrix_sdk_ui::Timeline
时会自动调用)。这一改进显著提升了离线访问能力和回溯速度,但需要注意默认使用的是内存存储,进程退出后数据会丢失。如需持久化存储,需配置SQLite存储后端。
4. 未读标记与收据处理
Room::set_unread_flag()
现在使用稳定的m.marked_unread
房间账户数据(Matrix 1.12标准)。同时,发送未线程化已读回执时(通过Room::send_single_receipt()
或Room::send_multiple_receipts()
),会自动清除房间的未读标记,简化了未读状态管理逻辑。
实验性功能
新增Encryption::encrypt_and_send_raw_to_device
方法,支持发送自定义加密的设备间事件,该功能需要启用experimental-send-custom-to-device
标志。此外,RoomSendQueue::send_gallery
方法(需启用unstable-msc4274
特性)支持发送MSC4274风格的媒体画廊。
重要变更与重构
Room::push_context()
重命名为Room::push_condition_room_ctx()
,新版本方法返回PushContext
对象,可用于计算任何事件的推送动作Room::decrypt_event()
现在需要额外的PushContext
参数来计算解密事件的推送通知- 移除了
SlidingSyncRoom
及相关方法,简化了滑动同步API Room::set_unread_flag()
在标记值未变化时变为无操作,优化性能
总结
Matrix Rust SDK 0.12.0版本在安全性、功能完整性和API设计上都有显著提升。特别是默认启用的事件缓存持久化和改进的未读标记处理,将大大改善客户端应用的性能和用户体验。开发者应特别注意安全修复和API变更,及时更新应用以适应这些改进。
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0269get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java00AudioFly
AudioFly是一款基于LDM架构的文本转音频生成模型。它能生成采样率为44.1 kHz的高保真音频,且与文本提示高度一致,适用于音效、音乐及多事件音频合成等任务。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile08
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









