AdGuard过滤规则项目中的广告拦截技术分析
2025-06-20 08:43:26作者:姚月梅Lane
背景介绍
AdGuard作为一款知名的广告拦截工具,其核心功能依赖于庞大的过滤规则库。这些规则由社区共同维护,通过识别和拦截各类网络广告、数据收集组件以及干扰性内容,为用户提供清爽的上网体验。
问题场景分析
在本次案例中,用户报告了一个特定内容网站上的广告显示问题。这类网站通常包含大量侵入式广告,包括:
- 视频播放器周围的横幅广告
- 自动播放的视频广告
- 弹出式窗口
- 重定向链接
技术解决方案
AdGuard团队针对此类问题采用了多层次的拦截策略:
1. 基础过滤规则
AdGuard Base过滤器作为核心规则集,包含了针对常见广告网络和数据收集组件的拦截规则。这些规则通过识别广告服务器的域名、URL模式以及页面元素特征来实现拦截。
2. 隐私保护增强
通过组合使用多个隐私相关过滤器,包括:
- AdGuard Privacy Protection:阻止用户行为记录
- EasyPrivacy:拦截各类数据收集组件
- URL Tracking:清除URL中的追踪参数
3. 干扰内容处理
针对网站上的各类干扰内容,启用了专门的过滤器:
- 弹窗拦截器
- 移动应用横幅拦截
- Cookie通知屏蔽
- 小部件移除
4. 系统级防护
在Windows平台上,AdGuard还实现了系统级的隐私保护:
- 禁用Windows数据收集功能
- 关闭广告标识符
- 阻止WebRTC泄漏
- 拦截位置API访问
实现细节
该问题的解决涉及以下技术要点:
-
WFP驱动模式:AdGuard使用Windows Filtering Platform驱动在网络层拦截广告请求,这种方法效率高且难以绕过。
-
DNS过滤:配合AdGuard DNS服务,在域名解析阶段就阻止已知广告域名的解析。
-
内容注入阻止:通过分析页面DOM结构,识别并移除动态加载的广告iframe和脚本。
-
请求重写:清除HTTP请求中的数据收集头部,如X-Client-Data等。
技术挑战与应对
处理特定内容网站的广告拦截面临特殊挑战:
- 广告形式更加激进,常使用多层重定向
- 内容动态加载频繁,需要实时DOM监控
- 广告与内容边界模糊,需要精确的规则设计
AdGuard通过以下方式应对:
- 使用精确的元素选择器定位广告区域
- 实现JavaScript注入检测
- 动态更新过滤规则以应对新出现的广告变种
用户价值
这种综合性的广告拦截方案为用户带来以下好处:
- 提升页面加载速度
- 减少数据消耗
- 增强隐私保护
- 改善浏览体验
- 降低恶意软件感染风险
总结
AdGuard的过滤规则系统通过多层次的防护机制,有效解决了复杂网站环境下的广告拦截问题。其技术实现结合了网络层拦截、内容过滤和隐私保护,展现了现代广告拦截工具的技术深度。随着网络广告技术的不断演进,这类开源过滤规则项目将持续发挥重要作用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
184
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
742
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1