Dativity:无状态的数据驱动工作流引擎
2024-05-30 10:37:31作者:滑思眉Philip
在寻求高效且灵活的业务流程管理解决方案时,Dativity脱颖而出,它是一个基于Clojure和ClojureScript的轻量级、数据驱动的工作流引擎库。这个创新的项目借鉴了"Artifact centric business process model"的理念,以数据的变化为核心驱动工作流,而非传统的顺序活动模型。
项目简介
Dativity摒弃了传统过程引擎对数据库的依赖,采用一种无状态的设计,让你可以自由地决定如何存储数据,同时降低应用程序的复杂性。它的核心价值在于,通过揭示在当前数据状态下可执行的操作,而不是规定应当执行的操作,实现流程自动化。
技术分析
Dativity将业务流程拆分为三个基本元素:
- Action(动作) - 执行并产生数据
- Data(数据) - 动作执行的前提条件
- Role(角色) - 执行动作的实体
这些元素之间形成了清晰的关系网,使得你能根据已有的数据确定下一步可能的动作,并分配给相应角色执行。
项目提供了基础功能,如查询可执行动作、指定角色所能执行的动作以及验证是否可以执行特定动作等。此外,还支持数据无效化和条件性数据需求等高级特性。
应用场景
Dativity适用于各种需要动态流程控制的场景,比如:
- 保险索赔处理 - 理赔申请提交后,才能进行审查。
- 信贷审批 - 客户提交申请后,系统可根据信息自动进入审核阶段。
- 企业内部审批流程 - 根据不同条件,自动触发不同的审批流程。
项目特点
- 无状态设计 - 减少对外部数据库的依赖,提高灵活性。
- 数据驱动 - 基于当前数据状态决定下一步操作,更符合实际业务逻辑。
- 动态适应 - 支持数据修改后的回溯和无效化,使流程调整更自然。
- 条件性数据需求 - 可根据特定条件定义动作的数据要求。
想要了解更多详情,查看其官方文档,或者阅读这篇深入探讨Dativity的博客文章《Dativity:无状态的过程引擎》。
如果您的项目正在寻找一个能够简化业务流程、提升效率的工作流解决方案,那么Dativity无疑是一个值得尝试的选择。现在就加入GitHub社区,探索Dativity的无限可能性!
[](https://github.com/agentbellnorm/dativity)
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