OpenSSL中add_uris_recursive()函数的内存泄漏问题分析
2025-05-06 07:35:58作者:毕习沙Eudora
问题概述
在OpenSSL项目的ssl_cert.c文件中,add_uris_recursive()函数存在一个潜在的内存泄漏问题。该函数用于递归地从URI加载证书信息并将其添加到证书名称堆栈中。Coverity静态分析工具检测到,在某些错误路径上,OSSL_STORE_INFO结构体可能未被正确释放。
技术背景
add_uris_recursive()函数是OpenSSL证书处理逻辑的一部分,主要功能包括:
- 通过OSSL_STORE_open()打开指定URI的证书存储
- 使用循环遍历存储中的所有条目
- 对每个条目进行处理,特别是证书类型(OSSL_STORE_INFO_CERT)的条目
- 将证书主题名称添加到堆栈中
在这个过程中,函数使用OSSL_STORE_load()加载每个存储条目,返回一个需要手动管理的OSSL_STORE_INFO结构体。
泄漏点分析
内存泄漏发生在以下场景:
-
当处理证书类型条目时,函数会检查多个条件:
- 是否能获取证书对象(OSSL_STORE_INFO_get0_CERT)
- 是否能获取证书主题名称(X509_get_subject_name)
- 是否能复制主题名称(X509_NAME_dup)
-
如果这些检查中的任何一个失败,函数会跳转到错误处理标签(err),但在此之前已经分配的OSSL_STORE_INFO结构体没有被释放。
-
同样的问题出现在将主题名称推入堆栈失败的情况下(sk_X509_NAME_push失败)。
影响评估
虽然每次泄漏的单个OSSL_STORE_INFO结构体不大,但在以下情况下可能导致显著的内存消耗:
- 处理大量证书时
- 在长时间运行的服务器进程中
- 当函数被频繁调用时
解决方案
正确的做法是在所有错误路径跳转前,确保已分配的OSSL_STORE_INFO结构体被释放。修复方案包括:
- 在每次goto err之前添加OSSL_STORE_INFO_free(info)调用
- 或者重构代码逻辑,确保资源在任何错误路径上都得到释放
最佳实践建议
在处理类似资源管理问题时,建议:
- 对每个分配的资源明确其生命周期
- 使用"分配后立即考虑释放"的思维方式
- 在复杂函数中,考虑使用资源跟踪机制
- 充分利用静态分析工具检测潜在问题
总结
OpenSSL作为关键的基础加密库,其内存管理尤为重要。这次发现的add_uris_recursive()函数内存泄漏问题虽然看似简单,但提醒我们在资源管理上需要格外谨慎,特别是在错误处理路径上。良好的资源管理习惯可以避免许多潜在的内存问题,提高软件的稳定性和安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
213
2.21 K

暂无简介
Dart
521
115

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
578

Ascend Extension for PyTorch
Python
64
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
86

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
209
285

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399