Go-Jet v2.13.0 版本发布：JSON查询与严格扫描模式登场

Go-Jet 是一个强大的 Go 语言 SQL 查询构建器，它能够帮助开发者以类型安全的方式构建复杂的 SQL 查询。该项目通过将 SQL 语句转换为 Go 代码，提供了编译时检查的优势，大大减少了运行时错误的风险。

核心新特性解析

1. SELECT_JSON 语句支持

新版本引入了对 SELECT_JSON 语句的支持，这一功能允许开发者直接将查询结果序列化为 JSON 格式。在实际应用中，这意味着我们可以更高效地处理需要返回 JSON 数据的 API 请求场景，避免了在应用层进行额外的格式转换。

// 示例：使用 SELECT_JSON 查询
stmt := SELECT_JSON(
    table.Column1,
    table.Column2.AS("alias"),
).FROM(table)

2. 严格扫描模式（Strict Scan）

严格扫描模式是本次更新的一个重要安全特性。当启用此模式时，Jet 会确保查询结果中的所有列都能被映射到目标结构体的字段中。如果存在无法映射的列，查询将返回错误，这有效防止了数据丢失或静默忽略的问题。

// 启用严格扫描模式
jet.SetStrictMode(true)

3. Blob/Bytea 表达式支持

新增对二进制大对象(Blob)和 PostgreSQL 的 Bytea 数据类型的支持，使得处理二进制数据如图片、文档等变得更加方便。这一改进完善了 Jet 对各种数据类型的覆盖。

查询构建增强

1. 表与视图的默认列支持

Table 和 View 结构体现在提供了 DefaultColumns 方法，简化了常见查询的编写：

// 使用默认列查询
users := model.Users{}
stmt := SELECT(users.AllColumns).FROM(users)

2. 列列表操作增强

新版本允许从一个子查询中导出 ColumnList，以及在 INSERT 和 UPDATE 语句中直接赋值一个 ColumnList 给另一个，这大大提升了复杂查询的构建灵活性。

代码生成器改进

Jet 的代码生成工具获得了多项增强：

1. 支持直接传递数据库连接，简化了生成流程
2. 新增跳过特定 SQL 列的功能，使生成的模型更加精简
3. 提供了包名自定义的选项，包括模型(Model)、表(Table)、视图(View)和枚举(Enum)的包名都可以单独配置

兼容性与修复

本次更新还修复了 PostgreSQL 保留关键字缺失的问题，确保了查询构建的准确性。同时为 SQLite 的 UPDATE 查询添加了 LIMIT 子句支持，增强了跨数据库的兼容性。

总结

Go-Jet v2.13.0 通过引入 JSON 查询支持、严格扫描模式等新特性，进一步巩固了其作为 Go 生态中强大 SQL 构建器的地位。这些改进不仅提升了开发效率，也增强了类型安全和数据处理的可靠性。对于需要构建复杂、类型安全 SQL 查询的 Go 项目来说，这个版本值得考虑升级。