Keep项目警报子预设功能解析:多查询监控的优雅解决方案
2025-05-23 20:39:46作者:滑思眉Philip
背景介绍
在现代监控系统中,高效地组织和展示警报信息至关重要。Keep项目作为一款企业级监控工具,近期针对警报展示方式进行了重要升级,解决了用户在多查询监控场景下的痛点问题。
原有系统局限性
传统Keep预设功能存在一个显著限制:每个预设页面只能显示来自单一查询的警报结果。这种设计导致用户在实际工作中面临诸多不便:
- 当需要监控多个相关联的查询时,必须频繁切换不同预设页面
- 跨查询分析效率低下,难以进行综合判断
- 相关警报信息分散,影响问题定位速度
创新解决方案
Keep项目团队提出了"子预设"(SubPresets)的创新概念,从根本上改变了警报展示方式。该方案的核心特点包括:
- 多查询集成:允许在单个预设页面中嵌入多个查询结果
- 统一视图:相关警报集中展示,便于横向对比分析
- 灵活配置:用户可根据实际需求自由组合查询
技术实现演进
解决方案经历了两个关键发展阶段:
第一阶段:基础功能实现
最初版本通过在仪表板(dashboard)中引入警报部件(widget)来满足基本需求:
- 将警报可视化展示集成到现有仪表板框架
- 支持同时展示多个查询的警报结果
- 保持预设功能不变,通过仪表板实现组合视图
第二阶段:功能增强
基于用户反馈,团队进一步优化了功能:
- 列配置自定义:用户可灵活选择显示的列信息
- 视图优化:改进了警报信息的展示方式和布局
- 性能提升:确保多查询同时加载的效率
应用价值
这一功能升级为监控工作带来了显著改进:
- 效率提升:减少页面切换,提高问题排查速度
- 关联分析:便于发现不同查询结果间的潜在联系
- 定制灵活:满足不同团队和场景的特定需求
未来展望
虽然当前方案已解决核心问题,但仍有优化空间:
- 更细粒度的展示配置选项
- 跨查询警报关联分析功能
- 智能排序和筛选机制
Keep项目的这一创新不仅解决了实际问题,也为监控系统的界面设计提供了新思路,值得同类产品借鉴。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869