scRUBYt!- 动力升级的Hpricot与Mechanize
2024-05-21 06:25:21作者:谭伦延
项目介绍
scRUBYt!是一个基于Ruby的强大网页提取框架,它结合了Hpricot和Mechanize(或者FireWatir)的功能,并在此基础上添加了一系列智能算法和简洁易用的领域特定语言(DSL)。通过这个框架,你可以轻松地浏览网页,提取、查询、转换并保存感兴趣的数据。
项目技术分析
scRUBYt!的独特之处在于它使用了XPaths进行数据定位,这使得其在复杂的数据提取任务中表现出色。同时,它借鉴了Hpricot和Mechanize的优点,提供了自动化填写表单、提交、点击链接等功能。更值得一提的是,它引入了一种以约定优于配置的设计思想,让代码更简洁且易于理解。
项目及技术应用场景
- 自动化数据抓取:对于需要定期更新或监控的网站数据,scRUBYt!可以帮助你快速构建脚本,自动收集信息。
- 搜索引擎优化(SEO):通过scRUBYt!可以分析竞争对手的网页结构和关键词,为SEO策略提供数据支持。
- 市场研究:获取电商平台上的产品价格、评论等信息,用于市场分析。
- 网络爬虫开发:作为基础库,scRUBYt!能帮助快速搭建高效的网络爬虫系统。
项目特点
- 简单易学:通过DSL设计,即使是对Web编程不熟悉的开发者也能快速上手。
- 功能强大:集成了页面导航、元素操作和数据提取,可处理复杂的网页结构。
- 高效智能:利用智能启发式算法,自动识别和提取所需信息。
- 高度可扩展:可根据需求自定义行为,适应各种网页抓取场景。
下面是一个简单的示例,展示如何使用scRUBYt!从eBay抓取iPod相关商品的价格和名称:
ebay_data = Scrubyt::Extractor.define do
fetch 'http://www.ebay.com/'
fill_textfield 'satitle', 'ipod'
submit
click_link 'Apple iPod'
record do
item_name 'APPLE NEW IPOD MINI 6GB MP3 PLAYER SILVER'
price '$71.99'
end
next_page 'Next >', :limit => 5
end
这段代码在短短10行内实现了搜索eBay,点击链接,记录页面上的商品信息,并遍历五页结果。非常直观且高效!
如何开始?
首先确保你有Ruby 1.8.4及以上的版本,以及Hpricot 0.5和Mechanize 0.6.3。然后,通过以下命令安装所需的gem包:
sudo gem install mechanizesudo gem install hpricotsudo gem install scrubyt
一旦所有依赖都就绪,你就可以开始探索scRUBYt!的各种可能性了。更多资源和教程,请访问http://scrubyt.org,包括在线Rdoc文档、示例代码和社区论坛。
不要犹豫,尝试一下scRUBYt!你会发现它的强大和便捷。如果你有任何问题,欢迎联系scrubyt@/NO-SPAM/scrubyt.org获取帮助。
最后,感谢作者Peter Szinek为我们带来的这个精彩项目,一起享受Ruby中的Web数据提取之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355