你不知道的JavaScript(西班牙语版)翻译项目教程
1. 项目介绍
本项目是"You Don't Know JS"系列书籍的西班牙语翻译版本,原书由Kyle Simpson撰写,是一个开源项目,旨在让更多的西班牙语开发者能够学习并理解JavaScript的深层次原理。本项目是在原始英文版的基础上进行翻译的,并遵循开源协议进行共享。
2. 项目快速启动
要开始参与本项目,您需要执行以下步骤:
-
Fork项目仓库:访问项目链接,点击"Fork"按钮,将项目复制到您的GitHub账户。
-
克隆项目到本地:在您的终端或命令提示符中执行以下命令。
git clone https://github.com/YourUsername/Traduccion.git cd Traduccion请将
YourUsername替换为您的GitHub用户名。 -
创建新分支:在开始翻译之前,创建一个新的分支。
git checkout -b pr/your-translation-branch请将
your-translation-branch替换为您选择的分支名。 -
开始翻译:选择一个尚未翻译的Markdown文件开始翻译。翻译时请保留原文中的标题格式,并在翻译后的段落前加上相应的标记。
-
提交更改:完成翻译后,提交您的更改并推送到远程分支。
git commit -m "Translate: your-file-name.md" git push origin pr/your-translation-branch -
提交Pull Request:在GitHub上,进入您的项目仓库,点击"New Pull Request"按钮,创建一个Pull Request,请求将您的更改合并到主分支。
3. 应用案例和最佳实践
-
分支命名:建议使用
pr/书籍名/章节名/标题的形式命名分支,例如pr/Scope%20&%20Closures/Chapter1/Understanding%20Scope。 -
提交信息:提交信息应清晰描述更改内容,例如
[Done] Translate: Scope & Closures - Chapter 1。 -
翻译风格:保持原书的风格和语气,对于直接引用作者的地方使用第一人称,其他地方使用第三人称。
-
协作沟通:在项目仓库的"Issues"标签下讨论翻译相关的问题,以避免重复工作。
4. 典型生态项目
本项目是开源社区中的一个典型生态项目,它不仅包括书籍的翻译,还涉及到版本控制、协作流程、文档编写等多个方面。参与者可以通过该项目学习到如何协作、如何管理开源项目,以及如何为开源社区做出贡献。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00