你不知道的JavaScript(西班牙语版)翻译项目教程
1. 项目介绍
本项目是"You Don't Know JS"系列书籍的西班牙语翻译版本,原书由Kyle Simpson撰写,是一个开源项目,旨在让更多的西班牙语开发者能够学习并理解JavaScript的深层次原理。本项目是在原始英文版的基础上进行翻译的,并遵循开源协议进行共享。
2. 项目快速启动
要开始参与本项目,您需要执行以下步骤:
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Fork项目仓库:访问项目链接,点击"Fork"按钮,将项目复制到您的GitHub账户。
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克隆项目到本地:在您的终端或命令提示符中执行以下命令。
git clone https://github.com/YourUsername/Traduccion.git cd Traduccion请将
YourUsername替换为您的GitHub用户名。 -
创建新分支:在开始翻译之前,创建一个新的分支。
git checkout -b pr/your-translation-branch请将
your-translation-branch替换为您选择的分支名。 -
开始翻译:选择一个尚未翻译的Markdown文件开始翻译。翻译时请保留原文中的标题格式,并在翻译后的段落前加上相应的标记。
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提交更改:完成翻译后,提交您的更改并推送到远程分支。
git commit -m "Translate: your-file-name.md" git push origin pr/your-translation-branch -
提交Pull Request:在GitHub上,进入您的项目仓库,点击"New Pull Request"按钮,创建一个Pull Request,请求将您的更改合并到主分支。
3. 应用案例和最佳实践
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分支命名:建议使用
pr/书籍名/章节名/标题的形式命名分支,例如pr/Scope%20&%20Closures/Chapter1/Understanding%20Scope。 -
提交信息:提交信息应清晰描述更改内容,例如
[Done] Translate: Scope & Closures - Chapter 1。 -
翻译风格:保持原书的风格和语气,对于直接引用作者的地方使用第一人称,其他地方使用第三人称。
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协作沟通:在项目仓库的"Issues"标签下讨论翻译相关的问题,以避免重复工作。
4. 典型生态项目
本项目是开源社区中的一个典型生态项目,它不仅包括书籍的翻译,还涉及到版本控制、协作流程、文档编写等多个方面。参与者可以通过该项目学习到如何协作、如何管理开源项目,以及如何为开源社区做出贡献。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00