Gemini Balance 项目使用教程
2025-04-16 17:07:26作者:裴锟轩Denise
1. 项目的目录结构及介绍
Gemini Balance 项目的目录结构如下:
gemini-balance/
├── app/
│ ├── config/ # 配置管理
│ ├── core/ # 核心应用逻辑 (FastAPI 实例创建, 中间件等)
│ ├── database/ # 数据库模型和连接
│ ├── domain/ # 业务领域对象 (可选)
│ ├── exception/ # 自定义异常
│ ├── handler/ # 请求处理器 (可选, 或在 router 中处理)
│ ├── log/ # 日志配置
│ ├── main.py # 应用入口
│ ├── middleware/ # FastAPI 中间件
│ ├── router/ # API 路由 (Gemini, OpenAI, 状态页等)
│ ├── scheduler/ # 定时任务 (如 Key 状态检查)
│ ├── service/ # 业务逻辑服务 (聊天, Key 管理, 统计等)
│ ├── static/ # 静态文件 (CSS, JS)
│ ├── templates/ # HTML 模板 (如 Key 状态页)
│ ├── utils/ # 工具函数
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── docker-compose.yml
├── requirements.txt
app/
:应用程序的主要目录,包含了项目的所有逻辑和代码。config/
:配置文件和类,用于管理项目中的各种配置。core/
:FastAPI 实例的创建和配置,中间件等核心组件。database/
:数据库模型和数据库连接相关的代码。domain/
:业务领域模型,可选部分。exception/
:自定义异常处理。handler/
:请求处理器,可选部分。log/
:日志配置。main.py
:应用的入口文件,用于启动 FastAPI 服务。middleware/
:FastAPI 中间件。router/
:定义了 API 路由和相关的处理函数。scheduler/
:定时任务,如 Key 状态检查。service/
:业务逻辑服务,如聊天、Key 管理、统计等。static/
:静态文件,如 CSS 和 JavaScript。templates/
:HTML 模板文件。utils/
:工具函数。
其他文件:
.gitignore
:指定 Git 忽略的文件和目录。Dockerfile
:用于构建 Docker 镜像的文件。LICENSE
:项目许可证文件。README.md
:项目说明文件。docker-compose.yml
:用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的配置文件。requirements.txt
:项目依赖的 Python 包列表。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 app/main.py
,以下是该文件的主要内容:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}
# 这里会包含其他路由和中间件的设置
在 main.py
文件中,首先从 fastapi
模块导入了 FastAPI
类。然后创建了一个 FastAPI
实例。之后定义了一个简单的路由 /
,用于返回一个问候信息。在实际的项目中,这里会包含更多的路由定义和中间件配置。
启动项目时,通常会使用以下命令:
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
这会启动 FastAPI 应用,并在 0.0.0.0
地址的 8000
端口上监听。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 app/config/
目录下,通常会有一个名为 settings.py
的文件,用于存储项目运行所需的配置信息。以下是配置文件的一个示例结构:
class Settings:
:
MYSQL_HOST: str
MYSQL_PORT: int
MYSQL_USER: str
MYSQL_PASSWORD: str
MYSQL_DATABASE: str
# 其他配置项...
def __init__(self):
# 从环境变量或配置文件中加载配置
self.MYSQL_HOST =.getenv("MYSQL_HOST", "localhost")
self.MYSQL_PORT =.getenv("MYSQL_PORT", 3306)
# 其他配置项的加载...
在 Settings
类中,定义了一系列的配置项,这些配置项通常会在类初始化时从环境变量或配置文件中加载。这样做的好处是可以根据不同的环境(开发、测试、生产等)来调整配置,而不需要修改代码。
在项目的 main.py
或其他需要使用配置的地方,可以通过创建 Settings
类的实例来获取配置信息:
from app.config.settings import Settings
settings = Settings()
这样就可以在代码中使用 settings.MYSQL_HOST
等变量来访问配置信息了。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0291ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++051Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
173
2.06 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
201
279

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
956
565

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

Git4Research旨在构建一个开放、包容、协作的研究社区,让更多人能够参与到开放研究中,共同推动知识的进步。
HTML
28
5

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.01 K
397

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
348
1.34 K

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
113
625