Airunner项目v4.9.9版本发布：聊天组件优化与功能增强

Airunner是一个专注于人工智能生成内容的应用平台，最新发布的v4.9.9版本主要针对聊天交互组件进行了多项优化改进，同时修复了一些系统问题，提升了整体用户体验。

聊天组件功能增强

本次更新对聊天组件进行了多方面的优化，显著提升了交互体验：

1. 动态宽度调整机制：改进了聊天窗口在文本流式传输过程中的水平尺寸调整能力，确保不同长度的消息都能得到合适的显示空间，避免了文本溢出或布局错乱的问题。

2. 内容格式智能识别：增强了LaTeX和其他格式文本的处理能力。系统现在能够智能识别正在传输的文本内容格式，当检测到LaTeX语法时，会自动从纯文本模式切换到LaTeX渲染模式，实现数学公式和科学符号的正确显示。

3. 滚动行为优化：改进了聊天提示窗口的自动滚动到底部功能，确保新消息能够即时呈现在用户视野中，无需手动滚动，提升了对话的流畅性。

4. 系统提示更新：优化了系统提示模板，特别改进了对LaTeX和代码块的处理逻辑，使技术内容的展示更加专业和规范。

5. 统计组件兼容性：更新了统计组件，确保其能够与ollama后端服务正常协作，提供准确的数据统计功能。

系统稳定性改进

除了核心聊天功能的增强外，本次更新还解决了若干系统稳定性问题：

1. WSL兼容性修复：针对某些Windows Subsystem for Linux (WSL)环境中出现的致命错误进行了修复，该错误与japanese.py语言管理器中的unidic组件有关。开发团队提醒用户，如果遇到任何与openvoice集成相关的问题，应及时反馈以便进一步优化。

2. 安全增强：新增了漏洞报告模板，为安全研究人员和社区成员提供了标准化的漏洞提交渠道，有助于更高效地识别和修复潜在安全问题。

性能优化与文档更新

本次发布还包含了一些底层性能优化措施，提升了系统响应速度和资源利用率。同时，项目文档也进行了相应更新，确保与最新功能保持同步，为用户提供准确的使用参考。

Airunner团队持续关注用户体验和技术创新，v4.9.9版本的这些改进体现了项目在交互设计和系统稳定性方面的不断进步。开发团队鼓励用户积极反馈使用体验，共同推动项目发展。