【亲测免费】 推荐开源项目：Shazam API - 音乐识别神器

1、项目介绍

Shazam Api 是一个轻巧且易于使用的Python库，它允许开发者将Shazam的音乐识别功能集成到自己的应用中。只需几行代码，您就可以实现对音频文件的识别，获取包括歌曲名称、艺术家等在内的详细信息，就像是拥有自己的Shazam克隆一样。

2、项目技术分析

该项目基于Python开发，依赖于pip3进行安装，并要求系统已安装ffmpeg和ffprobe并将其添加至PATH环境变量中。核心功能是通过读取音频文件内容，与Shazam服务通信，返回识别结果。其API设计简洁，易于理解和使用。

在代码层面，ShazamAPI的核心方法recognize_song()接收音频文件内容或文件路径作为参数，然后生成一个识别器生成器。这个生成器可以处理连续的识别请求，对于大型音频文件非常有用，因为它们可以被分割并逐部分识别，而不是一次性加载整个文件。

3、项目及技术应用场景

• 音乐识别应用：创建一个类似Shazam的应用，让用户可以通过手机麦克风捕捉歌曲片段来查找歌曲信息。
• 媒体管理系统：自动识别上传到平台的未知音乐文件，并为其添加元数据标签。
• 数据分析：研究流行歌曲趋势，通过大量音频样本分析最受欢迎的歌曲。
• AI项目：作为音频识别模型训练的一部分，用于提供已知标签的数据集。

4、项目特点

• 简单易用：安装简便，仅需一行命令，API接口设计直观，方便快速集成。
• 灵活性高：支持从文件内容或文件路径直接识别，适用于多种场景。
• 效率优良：采用生成器模式，处理大文件时能有效减少内存占用。
• 可扩展性强：由于其基础库源自SongRec，有着坚实的基础，为开发者提供了进一步定制和优化的空间。

如果您是一个音乐爱好者，或者正在寻找一个强大的音频识别工具，ShazamApi无疑是您的理想选择。立即尝试，让音乐识别变得简单而高效！