Docker-Mailserver中Sieve拒绝邮件未进行DMARC签名的问题分析
问题概述
在使用Docker-Mailserver邮件服务器时,通过Sieve脚本拒绝邮件时发现了一个问题:当系统尝试退回邮件时,这些退回邮件没有被正确地进行DMARC签名,导致被接收方服务器拒绝。
技术背景
DMARC(Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance)是一种电子邮件认证协议,它帮助域名所有者防止其域名被用于电子邮件欺骗。当邮件服务器发送邮件时,应该对发出的邮件进行DKIM签名,这是DMARC验证的重要组成部分。
问题现象
用户配置了一个简单的Sieve脚本来拒绝特定邮件:
require ["reject"];
reject "Your E-Mail has not been delivered, Error 5487";
当这个脚本执行时,系统会生成一个退回邮件,但日志显示:
opendkim[135]: no signing table match for 'postmaster@mx.example.com'
opendkim[135]: no signature data
最终导致退回邮件被Gmail服务器拒绝,错误信息表明"Unauthenticated email from example.com is not accepted due to domain's DMARC policy"。
问题根源
通过分析日志和配置,发现问题的根本原因是系统默认使用了"postmaster@mx.example.com"作为退回邮件的发件人地址,而这个地址:
- 不在DKIM签名表中
- 不是用户配置的有效地址
用户实际配置的别名是"postmaster@example.com",但系统默认使用了包含"mx"子域的形式。
解决方案
用户通过设置以下环境变量解决了这个问题:
POSTMASTER_ADDRESS="postmaster@example.com"
这个设置确保了:
- 退回邮件使用正确的发件人地址
- 该地址在DKIM签名表中
- 符合DMARC策略要求
最佳实践建议
-
明确设置POSTMASTER_ADDRESS:在Docker-Mailserver配置中,应该明确设置POSTMASTER_ADDRESS环境变量,指向一个有效的、已配置的邮箱地址。
-
确保DKIM签名配置:确认设置的POSTMASTER_ADDRESS地址包含在DKIM签名表中,可以通过检查opendkim的配置实现。
-
测试DMARC合规性:在部署前,使用专门的DMARC测试工具验证退回邮件的签名状态。
-
Sieve脚本谨慎使用:使用reject动作时要特别注意,因为它会生成系统退回邮件,这些邮件需要符合所有发件认证要求。
总结
这个问题展示了电子邮件系统中认证机制的重要性。即使是系统自动生成的邮件,也必须符合DMARC等安全协议的要求。通过正确配置POSTMASTER_ADDRESS,可以确保系统生成的各类通知和退回邮件都能通过接收方的安全验证,保证邮件系统的正常运作。
对于使用Docker-Mailserver的管理员来说,这是一个很好的提醒:在配置邮件服务器时,不仅要关注收件功能,还要确保系统生成邮件的发件配置完整且合规。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C063
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00