p4vasp 开源项目安装与使用指南
2024-09-24 13:32:59作者:江焘钦
项目概述
p4vasp 是一个基于GPL-2.0许可的VASP(Vienna Ab initio Simulation Package)可视化工具,适用于物理和材料科学领域,尤其是对于处理密度泛函理论(DFT)计算结果的研究者来说极为有用。它设计成便携式应用,可以从USB驱动器启动,并提供了用于分析和展示VASP计算结果的功能,比如能带结构、态密度图等。
目录结构及介绍
p4vasp 的仓库包含以下主要目录和文件:
src: 包含了程序的核心源代码,负责解析VASP输出文件并生成可视化所需的数据。doc: 存放项目文档,包括介绍和用户指南。install: 安装脚本和相关依赖安装脚本存放于此,提供本地和全局两种安装方式。lib: 库文件,可能包括自定义库或其他第三方库的支持文件。ext: 可能包含了额外的扩展组件或者特定功能的独立模块。test: 测试案例,用于验证代码正确性的示例。utils: 实用工具脚本,帮助用户更便捷地操作或自动化一些过程。BUGS,FAQS,LICENSE,README.md: 分别记录已知问题、常见问答、许可证信息和项目简介。MacOS,patch: 针对MacOS系统特有的编译或补丁文件。
启动文件介绍
p4vasp 的实际应用程序入口通常是在成功编译后生成的单一可执行文件,名为 p4v 或在某些情况下经过配置后的可执行文件路径。用户无需直接与源代码交互,而是通过这个可执行文件启动图形界面。放置好该可执行文件后,通过命令行输入 p4v 即可启动程序。
项目的配置文件介绍
p4vasp 的配置主要是通过编译时的配置选项和环境变量实现的。在安装过程中,用户可以通过编辑 install/Configuration.mk 文件来进行一些基本的路径和编译选项的调整,例如指定依赖库的位置或调整编译参数。此外,虽然p4vasp没有传统意义上的、让用户直接编辑的配置文件,其行为和工作环境可通过设置系统环境变量或在.bashrc中添加路径来自定义,如确保PATH包含p4vasp的可执行文件路径,有时也可以通过修改脚本或环境变量间接达到配置目的。
安装步骤简述
- 获取源码:克隆仓库到本地
git clone https://github.com/orest-d/p4vasp.git。 - 准备环境:确保系统中已经安装了所有必要的依赖项,比如FLTK、Python 2.x等。Ubuntu用户可以通过提供的脚本安装依赖。
- 配置与编译:依据需求调整
install/Configuration.mk,然后使用提供的脚本编译安装,本地安装使用make local && make install,全局安装需加sudo前缀。 - 环境变量:确保可执行文件路径加入PATH环境变量中,通过修改.bashrc或相应shell配置文件实现。
- 启动应用:完成以上步骤后,在终端输入
p4v启动p4vasp。
此文档提供了一个快速概览,详细安装和使用细节应参照项目官方文档和提供的脚本来进行,以获得最佳的配置和使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136