Terrain3D项目中的Mesh Instancer高度偏移问题解析
问题概述
在Terrain3D项目中,Mesh Instancer组件在处理网格实例的高度偏移时存在一个关键问题:当用户调整网格高度后,某些操作会导致实例高度意外重置为资产面板中设置的值,而不是保留用户调整后的值。
技术背景
Terrain3D是一个基于Godot引擎的地形系统,它使用Mesh Instancer来高效地渲染大量重复的网格实例。每个网格实例可以设置高度偏移(height offset),用于控制实例在地形表面的垂直位置。
问题表现
-
高度重置问题:当用户使用导航网格绘制工具时,实例的变换会被重置,不保留通过放置工具设置的静态和随机高度值。
-
高度引用错误:在创建和删除资产面板中的实例网格时,某些网格实例会停止使用自己的高度值,转而错误地引用其他索引的高度值。例如,索引0的实例能正确使用自身高度,而索引1和2的实例会互相引用对方的高度值。
问题原因分析
-
更新机制问题:当前设计意图是在调用update_transforms时,将放置的资产重置为资产中存储的默认高度偏移。但该函数在不需要重置高度的操作(如纹理绘制、颜色编辑、导航等)中被错误调用。
-
索引管理问题:在网格实例的创建和删除过程中,高度偏移的引用关系出现混乱,导致某些实例错误地引用了其他实例的高度值。
解决方案
-
调用优化:限制update_transforms仅在需要重置高度的操作(如地形雕刻和孔洞编辑)中调用,避免在纹理、颜色、导航等操作中不必要地重置高度。
-
引用修正:确保每个网格实例始终正确引用自己的高度偏移值,避免跨实例的错误引用。
技术影响
该问题修复后,用户将获得以下改进:
-
更稳定的高度控制:用户设置的高度偏移值将在更多操作中保持稳定,不会被意外重置。
-
更一致的实例行为:每个网格实例将始终使用自身的高度偏移设置,避免出现混乱的引用关系。
最佳实践建议
-
在需要保持高度偏移的场景中,避免频繁使用会触发update_transforms的操作。
-
定期检查资产面板中的默认高度设置,确保它们符合预期。
-
当出现高度异常时,可以尝试删除所有实例网格并重新加载场景来恢复。
该问题的修复显著提升了Terrain3D中Mesh Instancer组件的稳定性和可预测性,为用户提供了更可靠的地形编辑体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00