EMBA嵌入式固件分析工具在Kali Linux 2025.1上的兼容性测试报告
2025-06-27 15:32:45作者:秋泉律Samson
测试背景
EMBA作为一款开源的嵌入式固件安全分析工具,其运行环境兼容性对安全研究人员至关重要。随着Kali Linux 2025.1版本的发布,项目团队对其进行了全面测试,以确保工具链的稳定性。本次测试选用了DLink DIR300路由器固件作为样本,覆盖了多种安装方式和扫描场景。
测试环境搭建
测试基于全新安装的Kali Linux 2025.1系统,采用三种部署方案:
- 默认Docker容器安装
 - 从源码构建Docker基础镜像
 - 完整本地安装
 
测试固件为DLink DIR300的2.14版本固件包,文件名为DIR300B5_FW214WWB01.bin。
测试过程与结果
Docker容器安装测试
通过./installer.sh -d命令完成标准Docker安装后,测试团队执行了以下验证步骤:
- 依赖检查:使用
./emba -d 1命令确认所有依赖项均已正确安装,无报错信息。 - 快速扫描:运行quick-scan配置文件,完整扫描耗时约8分钟,生成报告无异常。
 - 严格模式扫描:
- default-scan模式下发现binwalk熵分析模块存在兼容性问题
 - 详细日志显示熵图生成功能报错,状态码2
 
 - 完整扫描:full-scan模式下除熵分析外其他模块均正常运行
 
Docker基础镜像构建
通过sudo docker-compose build --no-cache --pull命令重建基础镜像后:
- 依赖检查(
./emba -d 2)显示所有工具链完整 - 各扫描模式下表现与标准安装一致
 - 熵分析问题确认与binwalk版本更新有关
 
问题分析与修复
技术团队发现该问题源于binwalk项目在2025年的重大更新,其熵图生成算法发生了变更。通过锁定binwalk到特定提交版本(2916ddfed802c61b84f4567c9c1734d69c2e320d),发布了修复后的Docker镜像embeddedanalyzer/emba:1.5.2b。
测试结论
经过全面验证,EMBA在Kali Linux 2025.1环境下表现出良好的兼容性:
- 核心分析功能在三种安装方式下均能稳定运行
 - 发现的binwalk兼容性问题已通过版本锁定解决
 - 各扫描模式(quick/default/full)的分析结果保持一致性
 - 固件基本信息提取、文件系统分析等关键功能未受影响
 
建议用户在Kali 2025.1环境中使用EMBA时,优先选择1.5.2b及以上版本的Docker镜像,以获得最佳兼容性体验。对于本地安装用户,可暂时通过降级binwalk版本来规避熵分析问题。
项目团队将持续关注Kali Linux的更新动态,确保EMBA工具链的长期兼容性。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
最新内容推荐
 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444