Chakra UI React 3.2.5版本发布:关键修复与改进
Chakra UI是一个流行的React组件库,它提供了大量可访问、可定制且易于使用的UI组件。该库遵循设计系统的最佳实践,帮助开发者快速构建美观且功能完善的用户界面。最近发布的3.2.5版本包含了一系列重要的修复和改进,这些变更主要针对组件功能性和类型安全方面的优化。
分页组件(Pagination)修复
在3.2.5版本中,开发团队修复了分页组件中一个关键的显示问题。当pageSize
(每页显示数量)大于count
(总项目数)且使用format=long
格式时,页码文本会显示不正确。这个修复确保了在各种数据量情况下,分页组件都能正确显示页码信息。
输入组(InputGroup)类型改进
输入组组件的类型定义得到了增强,特别是对children
属性的类型定义进行了优化。这一改进有效防止了在使用TypeScript时可能出现的类型错误,提升了开发体验和代码的健壮性。
媒体查询(useMediaQuery)功能修复
媒体查询钩子useMediaQuery
现在能够正确处理部分媒体查询表达式,如aspect-ratio < 1
。这类查询现在会被正确解析为aspect-ratio < 1 / 1
,确保在浏览器中获得预期的匹配结果。这对于响应式设计实现尤为重要。
输入(Input)组件组合问题修复
修复了在组合使用Input
组件时出现的asChild
React HTML属性警告问题。这个修复使得开发者能够更灵活地组合和使用输入组件,而不会收到不必要的警告信息。
配置合并(mergeConfigs)功能增强
mergeConfigs
函数现在能够正确覆盖函数类型的配置项。这一改进对于高级定制场景特别有价值,确保了配置合并行为的可预测性和一致性。
文件上传(FileUpload)组件改进
文件上传组件现在能够正确应用accept
属性到隐藏的输入元素上。这意味着开发者可以更可靠地限制用户上传的文件类型,提升应用的安全性和用户体验。
数字输入(NumberInput)组件交互优化
数字输入组件现在能够在首次点击增减按钮时正确触发输入事件。这一改进修复了之前版本中可能出现的交互不一致问题,确保了组件行为的可靠性。
这些修复和改进共同提升了Chakra UI的稳定性和开发者体验。对于正在使用或考虑使用Chakra UI的开发者来说,升级到3.2.5版本将带来更顺畅的开发过程和更可靠的组件行为。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









