解决Beszel项目在Synology NAS上的存储监控问题
问题背景
在使用Beszel项目监控Synology NAS存储状态时,部分用户遇到了存储空间显示异常的问题。具体表现为Beszel Agent报告的存储使用量与NAS实际显示情况相反,或者无法正确识别特定存储卷。
问题分析
通过用户提供的日志和系统信息,我们发现问题的根源在于Beszel Agent默认监控的存储分区可能与用户期望的不同。在Synology NAS上,存储卷通常以/volumeX
形式挂载,但底层可能使用LVM或mdadm等设备映射,导致Beszel Agent可能错误识别了监控目标。
解决方案
1. 确认正确的存储设备
首先需要确定NAS上实际的存储设备布局。可以通过以下命令查看:
df -h
在Synology NAS上,通常会显示类似如下的输出:
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/md0 2.3G 1.4G 830M 63% /
/dev/mapper/cachedev_0 10.9T 9.6T 1.3T 89% /volume1
2. 配置Beszel Agent监控目标
Beszel Agent支持通过环境变量指定要监控的存储设备。对于Synology NAS,通常需要监控/volumeX
挂载点而非底层设备。
设置环境变量:
EXTRA_FILESYSTEMS=/volume1
3. 调试存储监控
如果仍有问题,可以启用调试日志来获取更多信息:
LOG_LEVEL=debug
调试日志会输出类似以下信息,帮助确认Agent识别的存储设备:
DEBUG Disk partitions="[{\"device\":\"/dev/mapper/cachedev_0\",\"mountpoint\":\"/volume1\",\"fstype\":\"btrfs\"...}]"
DEBUG Disk I/O diskstats="map[dm-1:{\"readCount\":8376009...}]"
高级配置
对于多卷NAS系统,可以同时监控多个卷:
EXTRA_FILESYSTEMS=/volume1,/volume2
如果需要更友好的显示名称,可以在Beszel的Web界面中手动修改显示名称。
性能监控注意事项
对于使用LVM或RAID的Synology NAS,I/O统计可能需要特殊处理。如果发现I/O数据显示为0,可能是因为:
- Agent监控了错误的设备节点
- 系统使用了特殊的缓存机制
- 存储卷采用了高级的RAID配置
这种情况下,建议直接监控/volumeX
挂载点而非底层设备。
总结
Beszel项目在Synology NAS上的存储监控需要特别注意设备识别问题。通过合理配置环境变量和利用调试日志,可以准确监控NAS的存储状态。对于复杂的存储配置,建议直接监控挂载点而非底层设备,以获得最准确的使用情况和性能数据。
通过以上方法,用户可以确保Beszel Agent正确反映NAS的实际存储状况,为系统监控提供可靠的数据支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0305- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









