OpenEMR API排序参数默认降序问题分析与修复
2025-06-24 10:04:08作者:尤峻淳Whitney
在OpenEMR 7.0.2及以上版本的API接口中,开发人员发现了一个影响数据排序行为的缺陷。当使用_sort参数进行查询时,系统会错误地始终采用降序排列,而实际上按照API设计规范应当默认采用升序排列。
问题本质
这个缺陷源于代码中的运算顺序处理不当。在SQL查询构建过程中,排序方向的判断逻辑存在优先级错误,导致无论用户是否显式指定排序方向,系统都会强制应用DESC(降序)排序。这与RESTful API的常见实践相违背,通常API应当:
- 未明确指定方向时默认ASC(升序)
- 允许通过
-前缀或desc后缀指定降序
技术影响
该缺陷会对以下场景产生直接影响:
- 时间序列数据(如患者就诊日期)的默认展示顺序
- 数字型字段的自然排序结果
- 任何依赖默认排序功能的客户端应用
例如,当查询/apis/default/api/patient?_sort=date时,系统返回的是从最新到最旧的记录,而开发者期望的是从最旧到最新的自然时间序列。
解决方案
修复方案主要涉及SQL查询构建器的逻辑调整:
- 修正排序方向的条件判断优先级
- 确保未指定方向时默认应用ASC排序
- 正确处理显式指定的排序方向标识
核心修复点包括对查询参数解析流程的重构,确保排序指令能够正确传递到最终的SQL语句中。同时需要维护向下兼容性,确保现有的显式排序声明(如_sort=-date)仍能正常工作。
开发者建议
对于使用OpenEMR API的开发者:
- 升级到包含修复的版本后,注意默认排序行为的变化
- 显式声明排序方向以确保预期行为
- 对时间敏感型查询建议始终指定完整排序条件
该修复已通过完整的测试验证,包括:
- 默认排序方向测试
- 显式排序声明测试
- 多字段组合排序测试
- 特殊字符处理测试
系统现在能够正确响应各种排序场景,为开发者提供符合预期的数据排序功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355