slack-cleaner 的安装和配置教程
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
slack-cleaner
是一个开源项目,主要用于清理 Slack 工作区的旧消息,帮助用户整理历史记录,释放存储空间。该项目的主要编程语言是 Python,一种广泛使用的高级编程语言,因其易读性和易学性而受到许多开发者的喜爱。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用的关键技术包括 Python 标准库中的模块,以及 Slack 的 API。requests
是一个常用的 HTTP 库,用于发送网络请求,本项目利用它来与 Slack API 进行交互。除此之外,项目可能还使用了 argparse
来处理命令行参数。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 slack-cleaner
之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Python 3.6 或更高版本
- Git 版本控制系统
安装步骤
-
安装 Python
如果您的系统还没有安装 Python,请从官方网站下载并安装适合您操作系统的 Python 版本。
-
安装 Git
同样,如果您的系统没有安装 Git,您可以从 Git 的官方网站下载并安装。
-
克隆项目仓库
打开命令行工具,执行以下命令来克隆
slack-cleaner
的 Git 仓库:git clone https://github.com/sgratzl/slack-cleaner.git
这会在当前目录下创建一个名为
slack-cleaner
的新文件夹。 -
安装项目依赖
进入
slack-cleaner
文件夹,安装项目所需的依赖:cd slack-cleaner pip install -r requirements.txt
这会安装一个
requirements.txt
文件中列出的 Python 包。 -
获取 Slack API Token
为了使用
slack-cleaner
,您需要有一个 Slack API Token。您可以通过访问 Slack 的 API 管理界面并创建一个新的 OAuth App 来获取这个 Token。 -
配置并运行 Slack Cleaner
在项目文件夹中,您可以使用以下命令来运行
slack-cleaner
:python slack_cleaner.py --token YOUR_API_TOKEN --days 30
请将
YOUR_API_TOKEN
替换为您从 Slack API 管理界面获取的 Token,--days 30
表示您想要清理 30 天前的消息。
按照上述步骤操作,您就可以成功安装并配置 slack-cleaner
,开始清理您的 Slack 工作区了。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0134AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









