Nexmon项目在Nexus 6P设备上的部署与问题解决指南
2025-06-30 20:07:25作者:伍希望
背景介绍
Nexmon是一个开源的Wi-Fi固件修改框架,允许研究人员对Broadcom Wi-Fi芯片进行深度定制。本文将详细介绍在Nexus 6P设备上部署Nexmon固件时遇到的技术问题及其解决方案。
环境准备
Nexus 6P设备搭载的是Broadcom BCM4358 Wi-Fi芯片,运行Android 8.1系统。设备已通过Magisk获取root权限,并安装了Kali Nethunter环境。由于系统分区只读,需要将工具安装到/vendor分区。
主要问题分析
架构兼容性问题
在部署过程中,用户遇到了32位与64位架构不兼容的问题。具体表现为:
- 系统shell是64位(aarch64)
- 而libnexmon.so和airodump-ng工具是32位(arm)
这种架构不匹配导致LD_PRELOAD加载失败,错误提示为"is 32-bit instead of 64-bit"。
监控模式配置问题
尝试通过以下两种方式配置监控模式均告失败:
- 使用nexutil -m2命令后,iw工具仍显示接口为managed模式
- 直接通过iw命令添加monitor类型接口失败,错误代码-95
Wi-Fi芯片初始化问题
设备重启后需要手动执行ifconfig wlan0 up才能激活Wi-Fi功能,否则dmesg显示固件加载失败。
解决方案
架构兼容性处理
必须确保所有组件架构一致:
- 重新编译libnexmon.so为64位版本
- 获取或编译64位版本的airodump-ng工具
- 验证所有依赖库的架构一致性
监控模式正确配置
Nexmon采用特殊方式实现监控模式:
- 使用nexutil -m2命令设置芯片为监控模式
- 通过LD_PRELOAD加载libnexmon.so来"欺骗"上层应用
- 不能直接使用iw命令添加监控接口
Wi-Fi初始化流程
设备启动后必须执行:
- 加载修改后的固件
- 手动启用网络接口(ifconfig wlan0 up)
- 配置监控模式参数
Magisk模块部署方案
推荐使用Magisk模块方式部署修改后的固件,具体步骤包括:
- 创建自定义Magisk模块目录结构
- 准备修改后的固件文件(fw_bcmdhd.bin)
- 添加必要的工具和库文件
- 编写模块安装脚本
- 打包为zip格式并通过Magisk安装
技术要点总结
- 架构一致性是Android系统下运行修改工具的关键
- Nexmon通过固件补丁和运行时库配合实现监控模式
- Magisk模块化部署是解决系统分区只读的有效方案
- 设备初始化流程需要特别注意固件加载顺序
最佳实践建议
- 始终自行编译和验证修改后的固件
- 保持工具链与设备架构完全匹配
- 通过日志(dmesg)监控固件加载过程
- 建立完整的测试验证流程
通过以上方法,研究人员可以在Nexus 6P设备上成功部署Nexmon框架,实现对Wi-Fi芯片的深度控制和监控功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~087CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
884
524

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
136
187

React Native鸿蒙化仓库
C++
182
264

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
364
381

deepin linux kernel
C
22
5

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
113
45

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
84
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
831
23

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
736
105