core 项目亮点解析

1. 项目的基础介绍

core 项目是一个为大型语言模型（LLM）设计的共享记忆层，旨在为用户提供一个私有的、可移植的且完全由用户拥有的记忆存储解决方案。它既可以在本地运行，也可以使用托管的版本，并与诸如 Cursor、Claude 等其他工具连接，以在多个位置共享上下文。

core 项目的目标是提供完全的用户内存所有权，存储在本地且跨任何需要 LLM 上下文的应用程序中可用。同时，它也帮助 AI 助手访问用户的上下文、事实和偏好，以提供更相关和个性化的响应。

2. 项目代码目录及介绍

项目的主要代码目录如下：

• apps/: 包含 webapp 应用程序。
• docker/: 包含 Docker 相关的配置文件。
• mcp/: 包含 Memory Connection Protocol (MCP) 的实现。
• packages/: 包含项目依赖的包。
• .env.example: 环境变量示例文件。
• docker-compose.yaml: Docker Compose 配置文件。
• package.json: 项目依赖和脚本。
• README.md: 项目说明文件。

3. 项目亮点功能拆解

core 项目的亮点功能包括：

• 私有记忆空间：用户可以存储和搜索自己的数据，确保数据隐私。
• 工作空间支持：用户可以将数据存储到工作空间中，便于团队协作。
• 动态知识图谱：每个事实都是一个具有完整历史的一等“陈述”，而不是简单的实体间的静态边。

4. 项目主要技术亮点拆解

技术亮点主要包括：

• 图数据库：使用图数据库来构建用户的知识图谱，提供灵活的数据存储和查询能力。
• API 驱动：通过 RESTful API 提供数据的增删查改，便于与其他应用程序集成。
• Docker 容器化：通过 Docker 容器化，简化了部署和运维流程。

5. 与同类项目对比的亮点

与同类项目相比，core 项目的亮点在于：

• 更高的用户隐私保护：所有数据都存储在用户的私有空间中，不对外公开。
• 动态知识图谱：提供更丰富的数据关联和查询能力，而不仅仅是简单的数据存储。
• 易于集成：通过 API 和 Docker 容器化，易于与其他应用程序集成和部署。
• 用户可控的分享和隐私：用户可以完全控制自己的数据分享和隐私设置。