Kotest中assertSoftly断言位置错误问题解析
2025-06-12 08:17:46作者:尤辰城Agatha
问题背景
Kotest是一个流行的Kotlin测试框架,提供了丰富的断言功能。其中assertSoftly是一个非常有用的特性,它允许在一个代码块中执行多个断言,即使前面的断言失败,也会继续执行后续的断言,最后将所有失败结果汇总报告。
然而,在5.9.1版本中存在一个bug:当在assertSoftly块中使用某些复杂断言(如shouldBeEqualToIgnoringFields)时,框架会错误地报告断言失败的位置,导致开发者难以快速定位问题。
问题复现
考虑以下测试用例:
data class Data(val x: Int, val y: Int)
test("assert softly test / ignoring fields") {
assertSoftly(Data(1, 2)) {
it.shouldNotBeNull()
it.shouldBeEqualToIgnoringFields(Data(3, 4), Data::x)
}
}
当运行这个测试时,框架会错误地报告失败位置为文件中的第83行(假设文件实际只有44行),而不是实际失败的断言行。更糟糕的是,在IDE中点击错误链接时,只能导航到assertSoftly块,而无法精确定位到具体的失败断言。
技术分析
这个问题源于Kotest在生成断言错误信息时,没有正确处理复杂断言的位置信息。具体来说:
- 对于简单断言(如
shouldBe),Kotest能够正确捕获并报告失败位置 - 但对于复杂断言(如
shouldBeEqualToIgnoringFields),位置信息在多层调用中被丢失或混淆 - 错误堆栈跟踪指向了错误的行号,导致开发者调试困难
解决方案
社区贡献者提出了修复方案,主要思路是:
- 统一错误信息的生成方式,使其与
MultiAssertionError的处理方式一致 - 确保在生成断言错误时,正确保留和传播原始位置信息
- 改进堆栈跟踪的生成逻辑,使其指向实际失败的断言行
修复后的版本能够正确显示断言失败的位置,大大提高了调试效率。开发者现在可以:
- 准确看到哪个断言失败了
- 在IDE中直接导航到失败的断言行
- 更快地理解和修复测试失败
最佳实践
为了避免类似问题并充分利用Kotest的断言功能,建议:
- 尽量使用最新版本的Kotest,以获得最稳定的断言行为
- 对于复杂断言,考虑将其分解为多个简单断言,提高可读性和调试便利性
- 在
assertSoftly块中,合理安排断言顺序,将关键检查放在前面 - 定期检查测试报告中的位置信息是否准确
总结
Kotest的assertSoftly是一个非常强大的特性,能够显著提高测试的健壮性。通过修复这个位置报告错误的问题,框架的可用性得到了进一步提升。开发者现在可以更自信地使用各种断言组合,而不用担心调试困难的问题。
这个案例也展示了开源社区的力量,通过用户反馈和贡献者的积极参与,框架得以不断完善。对于遇到类似问题的开发者,及时报告问题并参与讨论是推动改进的有效方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120