full-stack-fastapi-template中的API文档:交互式接口测试指南
一、API文档自动生成机制
full-stack-fastapi-template基于FastAPI框架实现了API文档的自动化生成。在backend/app/main.py中,通过配置FastAPI实例启用了OpenAPI规范支持:
app = FastAPI(
title=settings.PROJECT_NAME,
openapi_url=f"{settings.API_V1_STR}/openapi.json",
generate_unique_id_function=custom_generate_unique_id,
)
系统会自动扫描backend/app/api/routes/目录下的路由定义,包括items.py、users.py等文件,提取接口信息并生成符合OpenAPI规范的文档数据。
二、访问API文档的两种方式
项目提供了两种交互式API文档界面,可通过配置文件backend/app/core/config.py中的server_host参数访问:
2.1 Swagger UI界面
默认访问路径:{server_host}{API_V1_STR}/docs
其中API_V1_STR在配置文件中定义为/api/v1,本地开发环境下完整访问地址为:http://localhost/api/v1/docs
2.2 ReDoc界面
备用访问路径:{server_host}{API_V1_STR}/redoc
提供更简洁的文档展示风格,适合生产环境下的API查阅。
三、文档核心功能与使用示例
3.1 接口分类展示
文档按标签(tags)对接口进行分组,每个分组对应backend/app/api/routes/目录下的一个路由模块:
3.2 交互式测试流程
以创建物品接口(POST /items/)为例,演示完整测试步骤:
-
获取认证令牌
在/login分组中找到POST /login/access-token接口,输入超级用户凭证(配置于backend/app/core/config.py的FIRST_SUPERUSER和FIRST_SUPERUSER_PASSWORD):{ "username": "admin@example.com", "password": "changethis" }执行后获取响应中的
access_token。 -
设置认证参数
点击文档页面右上角的"Authorize"按钮,输入令牌格式:Bearer {access_token} -
测试接口功能
在items分组中找到POST /items/接口,点击"Try it out",输入测试数据:{ "title": "测试物品", "description": "通过API文档创建的测试物品", "price": 99.99, "tax": 10.0 }执行后可查看响应结果,验证接口功能是否正常。
四、文档定制与扩展
4.1 接口唯一ID生成
项目自定义了接口ID生成规则,在backend/app/main.py中实现:
def custom_generate_unique_id(route: APIRoute) -> str:
return f"{route.tags[0]}-{route.name}"
这种命名方式确保了接口ID的可读性,便于在前端代码frontend/src/client/services.ts中引用。
4.2 跨域支持配置
为确保文档界面能正常与后端交互,系统在backend/app/main.py中配置了CORS中间件:
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=[str(origin).strip("/") for origin in settings.BACKEND_CORS_ORIGINS],
allow_credentials=True,
allow_methods=["*"],
allow_headers=["*"],
)
相关配置可通过backend/app/core/config.py中的BACKEND_CORS_ORIGINS参数调整。
五、集成测试与文档验证
项目的测试套件包含对API文档的验证,可通过运行backend/scripts/test.sh执行完整测试流程。测试代码在backend/app/tests/api/routes/目录下,如test_items.py中验证了物品接口的文档描述与实际功能的一致性。
通过这种自动化测试机制,确保API文档始终与代码实现保持同步,为前端开发和第三方集成提供可靠的接口参考。
六、前端集成应用
生成的OpenAPI文档被前端直接使用,通过frontend/modify-openapi-operationids.js脚本处理后,用于生成frontend/src/client/目录下的API客户端代码,实现前后端接口的无缝对接。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
