探索物联网安全的利器:Telnet IoT Honeypot
2024-05-22 21:47:17作者:羿妍玫Ivan
在这个数字化时代,物联网设备的安全问题日益凸显。黑客利用默认密码和脆弱的telnet服务进行恶意活动的情况并不罕见。这就是为什么我们向您推荐一款名为“Telnet IoT Honeypot”的开源工具,它是一个用于捕获物联网恶意软件的Python telnet服务器。
项目介绍
这款项目设计了一种模拟Shell环境的方式,如同知名的Cowrie项目,用来欺骗那些试图通过不安全的默认密码入侵设备的botnet二进制文件。这个honeypot的独特之处在于它不仅记录连接信息,还通过后台分析系统自动链接不同连接和网络,以揭示更深层次的恶意行为模式。
技术分析
项目采用客户端-服务器架构,客户端(即honeypot)负责接受telnet连接,而服务器接收并分析这些连接数据。后台服务器提供HTTP接口,支持前端界面访问以及客户端提交新连接信息。其核心功能包括:
- 网络分析:识别和追踪同一botnet下的连接,通过共享凭证和短时间内来自相同IP的连接。
- 恶意软件分析:通过对会话文本的比较,将使用相似恶意代码的不同网络联系起来。
应用场景
无论是在实验室环境中研究物联网威胁,还是在企业网络安全防护中监控潜在的攻击,这款honeypot都能发挥重要作用。通过部署,它可以作为你的网络前哨,无痕地收集和分析试图接入的恶意软件的行为模式。
项目特点
- 兼容性与可扩展性:尽管基于Python 2,但可通过修改适配Python 3。此外,由于其客户端-服务器架构,可以支持多客户端honeypot,轻松扩展监控范围。
- 自动化分析:独特的算法能自动关联不同网络和样本,无需人工干预,大大提高了效率。
- 直观的Web界面:内置的前端展示清晰的图表和详细的信息,便于理解和分析结果。
- 与其他honeypot集成:支持cowrie等其他honeypot系统的集成,增加了灵活性。
想要一窥物联网恶意软件的真面目? Telnet IoT Honeypot 是您的理想选择。只需几步简单的配置,您就可以启动这个强大的工具,开始揭秘隐藏在网络深处的威胁。

请注意,该项目当前已不再更新,且依赖于已经过时的Python 2和一些逐渐难以安装的库。然而,对于学习和了解物联网安全概念,这是一个极好的起点。
立即查看项目,开始您的安全探索之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C040
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869